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[IEEE 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 德国慕尼黑(2019.6.23-2019.6.27)] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 利用氢分子的拉姆齐梳状光谱进行基础物理测试

DOI：10.1109/CLEOE-EQEC.2019.8872740 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 本文提出了一种完全自动化的光学推扫式传感器正射校正处理流程。该流程从原始卫星影像到正射影像的处理具有鲁棒性，无需人工干预。整个过程?？榛胤治母鲋饕街瑁涸萏崛?、自动地面控制点（GCP）提取、几何建模和正射校正。GCP提取步骤以地理配准的矢量道路为参考，生成包含点位列表及其精度评估的文件。物理几何模型基于共线方程，适用于经过传感器校正（一级）的光学卫星影像。该模型采用随时间变化的二阶分段多项式来描述传感器位置与姿态。通过最小二乘平差估算外方位元素，运用随机抽样一致算法和稳健估计方法剔除异常点并优化结果。最终利用数字高程模型对影像进行正射校正，并将其定位至国家坐标系。通过测试三个不同地形区域的RapidEye影像验证了该方法的实用性，并开展多项测试以确保流程高效性与鲁棒性?；诟眉负文Ｐ?，在独立检查点上实现了亚像素级精度，正射影像的位置精度约达一个像素。本方案具有普适性，可便捷适配各类传感器。
作者： Ale? Marsetiˇc，Kri?tof O?tir，Mojca Kosmatin Fras
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研究概述 实验方案

研究目的

开发一个完全自动化的正射校正处理链，用于光学推扫式传感器，该处理链具有鲁棒性，能够从原始卫星图像到正射影像实现无需人工干预的全流程处理。

研究成果

已开发出一套全新全自动正射校正流程，可精准定位光学卫星影像。该流程通过从矢量道路中自动提取控制点，并采用具备粗差检测与剔除算法的通用物理几何模型来计算外方位元素。正射影像采用间接正射校正方法生成。使用斯洛文尼亚不同地区的三幅RapidEye影像对处理流程的整体性能进行了测试，结果表明：即使使用不足20个控制点且存在多个不同量级的粗差时，该流程仍能实现亚像元级精度的光学卫星影像正射校正。

研究不足

由于缺乏其他数字高程模型（DEM）以及特定的坐标系统，该程序目前仅限于斯洛文尼亚及其部分邻国使用。由于缺乏精确的数字建筑模型（DBM）且一次只能处理一幅影像，真实正射影像的制作不在本研究的范围内。

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