研究目的
研究针对空间分辨率持续提升的合成孔径雷达图像,实施一致性且局部自适应的图像增强需求。
研究成果
基于Schmittlet的图像增强技术在所有类别中均优于标准滤波方法,为SAR图像增强提供了一种通用且稳健的解决方案。Schmittlet指数层为空间模式分析、场景特征描述和土地覆盖分类提供了有价值的结构信息,显示出其在未来遥感任务中的潜力。
研究不足
该研究承认连续变化Schmittlet特征的计算强度,以及为将潜在结构数量缩减至合理范围的滤波器核集而进行的初始量化。Schmittlet指数层在自动化图像解释中的附加价值有待进一步研究。