研究目的
本研究的目的是探究柚子植物叶片的激光诱导荧光特征，以评估柑橘溃疡病对其叶绿素发射光谱的影响。这有助于区分感染柑橘溃疡病的病叶与健康叶片，最终可能辅助实现疾病的早期检测。
研究成果
柑橘溃疡病对葡萄柚叶片的侵袭主要影响植物叶片通过光系统PSI（一种参与光合作用初始阶段的色素-蛋白复合体）产生的735纳米叶绿素发射带。此外，病害初期还会增加出现在530纳米波段的酚类化合物。这两个光谱参数构成了检测柑橘溃疡病早期发生的基础。因此，530纳米的酚类化合物发射带和735纳米的叶绿素发射带可被视为病害初期检测的生物标志物。统计技术PCA和PLSR均成功对健康与染病叶片部位进行了分类，从而验证了早期病害检测的有效性。
研究不足
该研究聚焦于利用荧光光谱技术检测葡萄柚叶片上的柑橘溃疡病。其局限性包括针对特定病害和植物类型的适用性，以及需要在不同环境条件下和其他植物病害中进行进一步验证。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用便携式荧光传感器（配备405纳米二极管激光器）记录健康与患病植物叶片的荧光光谱。分析方法包含主成分分析（PCA）和偏最小二乘回归（PLSR）等统计手段。
2：样本选取与数据来源：
柑橘叶片采自巴基斯坦伊斯兰堡郊区的国家农业研究委员会（NARC）果园，选取三株健康植株与四株感染柑橘溃疡病的病株。
3：实验设备与材料清单：
包含405纳米二极管激光器便携荧光传感器（RLDE405M-100-5，奥地利Roithner公司）、发射光谱仪（USB2000+VIS-NIR-ES，美国海洋光学公司）及截止波长420纳米的长通滤光片（GG-420，美国爱特蒙特光学公司）。
4：实验流程与操作规范：
采集叶片不同环状区域荧光光谱，通过MatLab 2014a进行预处理，包括噪声消除、显著光谱特征波段筛选及向量归一化。
5：数据分析方法：
采用PCA与PLSR算法对叶片选定区域进行分类分析。
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Fluorosensor
RLDE405M-100-5
Roithner Austria
Recording fluorescence spectra of healthy and diseased plants leaves
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Emission spectrometer
USB2000+VIS-NIR-ES
Ocean Optics USA
Measuring the emission spectra from 350 to 1000 nm
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Long pass filter
GG-420
Edmund Optics
Filtering light with cut off at 420 nm
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