研究目的
设计和评估LTE网络中的自愈系统，重点关注故障检测、识别和补偿措施。
研究成果
所提出的方法及基于模糊逻辑的系统能高效识别LTE网络故障并取得高成功率，展现了移动网络中自动化故障管理的潜力。
研究不足
主要限制包括：用于评估的历史故障报告稀缺，以及构建自愈系统所需专家知识的记录难度。
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[IEEE 2019年第24届微光学会议(MOC) - 日本富山(2019.11.17-2019.11.20)] 2019年第24届微光学会议(MOC) - 激光辐照下有机发光二极管的图案化发射
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[IEEE 2019年第24届微光学会议(MOC) - 日本富山(2019.11.17-2019.11.20)] 2019年第24届微光学会议(MOC) - 激光辐照下有机发光二极管的图案化发射
DOI：10.23919/MOC46630.2019.8982803
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
自愈网络旨在检测服务性能下降的小区，识别故障原因并执行补偿修复操作。这类自动化系统的发展面临若干挑战：首要挑战是历史故障记录稀缺，极大增加了新型自愈技术的评估难度。为此，本文提出一种长期演进（LTE）网络故障模拟系统模型及其关键性能指标体系；其次，构建自愈系统所需的专家知识通常缺乏文档记录，因此本文提出从案例库中提取该信息的方法论；最后基于该方法设计了基于模糊逻辑的LTE网络故障自动识别系统。评估结果表明该模糊系统具有较高的故障识别成功率。
作者：
A. Gómez-Andrades，P. Mu?oz，E. J. Khatib，I. de-la-Bandera，I. Serrano，R. Barco
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