研究目的
为智能城市应用开发并测试一种创新方法，利用原位塑料光纤传感器远程测量水中的污染物。
研究成果
为SPR-POF传感器开发的远程监控软件与传统实验室设置相比并未改变传感器系统的性能。该系统展现出对水中物质（特别是PFAs等污染物）进行原位选择性检测的潜力，可使用特定的生物化学受体实现这一功能。
研究不足
在需要较长孵育时间的应用中，例如使用特定受体的水质监测，传感器系统的响应时间可能不会产生影响。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用新型软件套件对光纤传感器进行远程监测，将表面等离子体共振-塑料光纤（SPR-POF）传感器与物联网技术相结合。
2：样本选择与数据来源：
使用不同水-甘油溶液模拟折射率变化。
3：实验设备与材料清单：
实验装置包括树莓派、光谱仪、光源、塑料光纤传感器及两台联网计算机。
4：实验流程与操作步骤：
通过水-甘油溶液测试系统，评估其灵敏度与分辨率性能。
5：数据分析方法：
分析共振波长与折射率的关系以确定传感器的体积灵敏度。
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获取完整内容-
Spectrometer
Flame-S
Ocean Optics
Used for detecting the transmitted light spectrum from the SPR-POF sensor.
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Halogen Lamp
HL-2000
Ocean Optics
Used as the light source illuminating the SPR sensor.
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Raspberry PI
3 Model B+
Raspberry Pi Foundation
Used as the central processing unit for the sensor system, connecting to the Internet and other components.
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Plastic Optical Fiber
Used as the platform for the SPR sensor, enabling remote sensing and reducing device dimensions.
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