研究目的
通过图像处理技术和k均值聚类方法,结合高分辨率相机拍摄的彩色图像与合成孔径雷达(SAR)图像来降低海洋溢油提取的复杂度。
研究成果
该算法能有效对油污斑块进行聚类,从而可采用针对性提取方法,降低溢油清理的成本与时间。利用无人机监测和合成孔径雷达图像分析,为早期检测及高效清理提供了可行方案。
研究不足
该研究依赖于所捕获图像的质量,而图像质量可能受到环境条件的影响。该方法的有效性还取决于图像的分辨率以及聚类算法的准确性。
研究目的
通过图像处理技术和k均值聚类方法,结合高分辨率相机拍摄的彩色图像与合成孔径雷达(SAR)图像来降低海洋溢油提取的复杂度。
研究成果
该算法能有效对油污斑块进行聚类,从而可采用针对性提取方法,降低溢油清理的成本与时间。利用无人机监测和合成孔径雷达图像分析,为早期检测及高效清理提供了可行方案。
研究不足
该研究依赖于所捕获图像的质量,而图像质量可能受到环境条件的影响。该方法的有效性还取决于图像的分辨率以及聚类算法的准确性。
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