研究目的
利用基于多子图匹配的算法,从全色高分辨率遥感影像中高效提取结构相似的建筑物。
研究成果
该算法特别适用于具有重复结构的建筑物提取,可作为当前建筑物提取方法的补充。未来研究将聚焦于构建常见建筑模板数据库、扩展数据及其类型,以及参数的自适应设置。
研究不足
1. 手动选择建筑模板降低了建筑提取的自动化程度。 2. 基于图的分割导致效率低下,难以处理大规模遥感影像。 3. 所提方法适用于建筑结构同质化的小区域,但无法用于高度多样化的城市大区域。
研究目的
利用基于多子图匹配的算法,从全色高分辨率遥感影像中高效提取结构相似的建筑物。
研究成果
该算法特别适用于具有重复结构的建筑物提取,可作为当前建筑物提取方法的补充。未来研究将聚焦于构建常见建筑模板数据库、扩展数据及其类型,以及参数的自适应设置。
研究不足
1. 手动选择建筑模板降低了建筑提取的自动化程度。 2. 基于图的分割导致效率低下,难以处理大规模遥感影像。 3. 所提方法适用于建筑结构同质化的小区域,但无法用于高度多样化的城市大区域。
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