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基于多子图匹配的高分辨率遥感影像建筑物提取

DOI:10.1007/s12524-018-0868-x 期刊:Journal of the Indian Society of Remote Sensing 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 15:21:01
摘要: 建筑物提取仍是遥感领域的一个难题。为高效提取结构相似的建筑物,本文仅利用全色高分辨率遥感影像(RSI),提出了一种基于多子图匹配的算法。首先在RSI和建筑物模板中检测尺度不变特征变换特征并构建对应图谱;随后通过定义二值匹配规则重构图谱以降低复杂度;最后根据建筑物顶部的同质性,从重构图谱中分离出断开连接的子图。为提高算法精度,基于结构和尺寸差异对匹配子图进行优化。为验证方法有效性,选取中国广州GF-2影像中的九个典型区域进行实验。结果表明:该方法的精确率和召回率分别为97.73%和87.16%,综合性能指标F1优于其他三种同类方法。
作者: Wenzao Shi,Zhengyuan Mao,Jinqing Liu
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研究概述 实验方案 设备清单

利用基于多子图匹配的算法,从全色高分辨率遥感影像中高效提取结构相似的建筑物。

该算法特别适用于具有重复结构的建筑物提取,可作为当前建筑物提取方法的补充。未来研究将聚焦于构建常见建筑模板数据库、扩展数据及其类型,以及参数的自适应设置。

1. 手动选择建筑模板降低了建筑提取的自动化程度。 2. 基于图的分割导致效率低下,难以处理大规模遥感影像。 3. 所提方法适用于建筑结构同质化的小区域,但无法用于高度多样化的城市大区域。

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