研究目的
评估一款原型车辆的性能，该车辆采用可逆燃料电池，通过电解过程分解水分子来产生并储存氢气和氧气，这一过程由太阳能电池板供电实现。
研究成果
该研究成功应用模糊逻辑技术评估了采用水电解技术的太阳能原型车性能。该方法将人类判断融入决策过程，显示出车辆的高效性与卓越性能。这项技术为交通领域污染问题提供了可行解决方案，但需必要投资支持。
研究不足
该研究可通过纳入更多语言变量并优化模糊推理规则以更好地表征边界条件来进行扩展。对于更复杂的系统，建议采用人工神经网络。
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模糊逻辑在太阳能与水电解驱动原型车性能评估中的应用
DOI：10.14419/ijamr.v5i4.6720
期刊：International Journal of Applied Mathematical Research
出版年份：2016
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
本文旨在评估一款原型车的性能，该车采用可逆燃料电池，通过电解过程分解水分子来制取并储存氢氧——该过程由太阳能电池板供电实现。展示车辆仅使用太阳能和氢燃料电池这两大清洁能源，唯一排放物仅为水。研究运用模糊逻辑建立了语言变量体系，并基于功率、太阳能电池板面积及光照强度构建了推理规则。模糊逻辑能将人类交流中常见的模糊、不精确的定性表述（如语言词汇）转化为数值，从而将人类经验转化为计算机可理解的形式。因此，这种模糊方法所实现的技术具有重要实用价值。鉴于当前地球面临严峻的环境恶化和能源（尤其是化石燃料）短缺问题，开发经济可行且能推动可持续技术与工艺发展的清洁可再生能源新技术，是科学界面临的重要挑战之一。
作者：
Marcos dos Santos，Bruna Russo Bahiana，Marcone Freitas dos Reis，Ernesto Rademaker Martins，Fabrício da Costa Dias
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