研究目的
研究在变化的环境和负载条件下，光伏阵列与升压变换器耦合的快速最大功率点跟踪（MPPT）技术。
研究成果
所提出的基于李雅普诺夫的最大功率点跟踪技术能在环境与负载条件变化时有效追踪最大功率点，且传感器需求更低。相比现有方法，该技术展现出更快的收敛速度和更高的效率，是光伏系统的可行解决方案。
研究不足
该方法需要准确的初始参数估计，且可能对环境条件的快速变化较为敏感。牛顿-拉夫森法的计算复杂度可能会成为实时应用的局限性。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用基于李雅普诺夫的光伏系统最大功率点跟踪控制方案，利用牛顿-拉夫逊法进行温度与辐照度估算。
2：样本选择与数据来源：
通过光伏电压和电流测量值来估算环境条件及负载。
3：实验设备与材料清单：
光伏阵列模拟器、升压变换器、电压/电流传感器、用于算法实现的DSP开发板。
4：实验流程与操作步骤：
该方法包含温度与辐照度估算、目标状态计算，并应用基于李雅普诺夫的控制实现MPPT。
5：数据分析方法：
通过不同工况下的仿真与实验结果评估性能。
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Solar array simulator
SAS120/10
APLAB
Simulates PV array characteristics under varying conditions.
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Voltage sensor
LEM LV-20P
LEM
Measures PV voltage.
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Current sensor
TELCON HTP 50
TELCON
Measures PV current.
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DSP kit
TMS320F28335
Texas Instruments
Implements the proposed MPPT algorithm.
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