研究目的
通过将单基线PUMA算法扩展到多基线领域，以提高多基线相位解缠（PU）算法的抗噪鲁棒性。
研究成果
所提出的M-PUMA算法通过利用单基线和多基线领域的全局包裹信息，有效提升了多基线PU的噪声鲁棒性，且无需遵循相位连续性假设。该算法在重建精度和计算时间方面均有所改进。
研究不足
多基线PU算法的性能对噪声水平较为敏感，且该算法的有效性仅在模拟数据上得到验证。
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 多基线SAR干涉图扩展Puma算法
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DOI：10.1109/IGARSS.2018.8518988
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
相位解缠（PU）是从干涉合成孔径雷达（InSAR）数据重建场景数字高程模型（DEM）的关键步骤之一。与传统单基线PU相比，多基线PU无需遵循相位连续性假设，适用于地形剧烈变化的DEM重建。然而多基线PU的性能直接受噪声水平影响。相反，基于全局缠绕相位信息的单基线PU算法（如PU最大流算法PUMA）具有良好的抗噪性。为提升多基线PU的抗噪能力，本文将单基线PUMA算法扩展至多基线领域，提出多基线PUMA算法用于DEM生成的多基线干涉图解缠。该算法利用多基线差异特性规避相位连续性假设，并通过融合单/多基线域的全局缠绕信息增强抗噪性。仿真实验验证了所提算法的有效性和抗噪性能。
作者：
Lifan Zhou，Dengfeng Chai，Yu Xia，Peifeng Ma
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