研究目的
研究通过物质内进化产生的单壁碳纳米管/液晶分类器的性能，并提出一种新的置信度度量方法。
研究成果
该研究表明，基于物理量的新置信度度量可使单壁碳纳米管/液晶复合材料执行二元分类任务。进化后的分类器对未见数据具有良好的泛化能力，且置信度度量与问题表述相一致。未来工作将扩展至更复杂的数据集和多目标优化领域。
研究不足
该研究仅限于使用人工创建数据集的二元分类问题。现实生活数据集的复杂性以及该方法在更复杂问题上的可扩展性是未来研究的领域。
1：实验设计与方法选择：
该方法采用进化算法训练单壁碳纳米管/液晶（SWCNT/LC）复合材料执行二分类任务，调控的物理特性为复合材料的电导率。
2：样本选择与数据来源：
所用材料为0.05 wt%单壁碳纳米管（SWCNT）/液晶（LC）复合材料，采用三个人工二分类数据集（V1C、MC、NLC）进行分类实验。
3：05 wt%单壁碳纳米管（SWCNT）/液晶（LC）复合材料，采用三个人工二分类数据集（V1C、MC、NLC）进行分类实验。 实验设备与材料清单：
3. 实验设备与材料清单：实验装置包含计算机、可进化主板（EM）及待测材料，材料沉积于带有金电极的微电极阵列上。
4：实验流程与操作步骤：
进化算法控制施加于材料的配置信号，通过测量材料响应来评估分类性能。
5：数据分析方法：
基于从复合材料提取的物理量构建新置信度指标进行性能评估。
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获取完整内容-
Single-Walled Carbon Nanotubes
Carbon Nanotechnologies Inc.
Used as the computational material in the composite for classification tasks.
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E7 Nematic Liquid Crystal
Merk Japan
Used as the matrix material in the composite for classification tasks.
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Gold Micro-electrode Array
Used to deposit the SWCNT/LC composite and apply configuration signals.
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mbed Microcontroller
Used to control the value of signals modifying the state of the evolvable material.
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Digital-to-Analogue Converters
DACs
Used to translate signals into voltage levels before reaching the micro-electrode array.
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Analogue-to-Digital Converters
ADCs
Used to measure the output currents from the material and send them back to the micro-controller.
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