研究目的
提出一种基于非局部全变分（NLTV）正则化的高效几何形变遥感图像超分辨率重建方法。
研究成果
所提出的方法能够生成比基于BTV的方法质量更高的高分辨率图像。建议在不久的将来进一步降低计算成本并简化公式。
研究不足
实现NLTV的计算成本相对较高，这是由于计算两个局部图像块之间的相似度会阻碍梯度下降类算法的可行性。
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 针对几何形变遥感图像的鲁棒超分辨率重建方法
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 针对几何形变遥感图像的鲁棒超分辨率重建方法
DOI：10.1109/IGARSS.2018.8518056
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
由于成像传感器的限制，遥感图像通常分辨率有限。为解决这一问题，已开发出多种超分辨率（SR）图像重建技术，用于从一系列低分辨率、含噪声且模糊的观测数据中重建高分辨率图像。本文提出一种基于非局部全变分（NLTV）正则化的几何形变遥感图像高效超分辨率重建方法。通过快速原始-对偶算法求解所提出的最小化问题。数值实验验证了该方法的有效性。
作者：
Jing Qin，Igor Yanovsky
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