研究目的
评估CirrusTM高清光学相干断层扫描图像分析算法与爱荷华参考算法在糖尿病性黄斑水肿（DME）估计中的分割可靠性。
研究成果
使用Cirrus算法和Iowa算法对糖尿病性黄斑水肿眼进行CFT测量显示出较高的一致性和显著相关性。在CFT等于或高于400微米的眼中，Iowa算法在视网膜分割方面比Cirrus算法具有更高的可靠性。
研究不足
该研究参与者数量较少，未与其他光学相干断层扫描设备进行比较，且未评估各算法测量结果的重复性以确保准确性。
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两种图像分析算法在糖尿病性黄斑水肿评估中可靠性的比较
DOI：10.3341/jkos.2016.57.5.772
期刊：Journal of the Korean Ophthalmological Society
出版年份：2016
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
目的：评估CirrusTM HD-OCT图像分析算法与爱荷华参考算法（均为自动分割软件）在糖尿病性黄斑水肿（DME）估计中的分割可靠性。方法：纳入23例确诊为DME患者的30只眼，进行频域光学相干断层扫描（CirrusTM HD-OCT）。比较中央凹厚度（CFT）和神经节细胞层-内丛状层分割数据，这些数据分别由CirrusTM HD-OCT分割算法和爱荷华参考算法生成。使用组内相关系数（ICC）评估测量一致性，并由2名眼科医生确认分割错误。结果：制造商提供的Cirrus软件和爱荷华参考算法测定的1毫米中心区域平均CFT分别为512.07±182.35微米和476.53±32.36微米（p<0.05）。平均配对差异为35.53±92.46微米（ICC，0.929）。在CFT小于400微米的眼中，分割错误显现，具体而言，Cirrus算法获得的45%扫描和爱荷华算法的9%扫描存在错误；在CFT等于或高于400微米的眼中，错误率分别为95%和42%。结论：使用Cirrus算法和爱荷华算法测量糖尿病性黄斑水肿眼的CFT显示出较高的一致性和显著相关性。在CFT等于或高于400微米的眼中，爱荷华算法在视网膜分割方面比Cirrus算法显示出更高的可靠性。
作者：
Hyo Jung Gye，Jeong Hun Bae，Su Jeong Song
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