研究目的
研究蒙特卡罗方法在采用直接比较法校准功率传感器时失配因子不确定度分析中的应用。
研究成果
蒙特卡洛方法为失配因子提供了更可靠的不确定度区间，是评估失配引入的测量不确定度的更合适方法，且无需通过扩大不确定度来确保评估的有效性。
研究不足
该研究聚焦于MCM在功率传感器校准中的应用，未探讨其在计量学其他领域的适用性。比较范围仅限于校准实验室常用的方法。
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[2018年IEEE精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 法国巴黎（2018年7月8日-7月13日）] 2018年精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 蒙特卡罗方法在失配因子不确定度分析中的应用
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[2018年IEEE精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 法国巴黎（2018年7月8日-7月13日）] 2018年精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 蒙特卡罗方法在失配因子不确定度分析中的应用
DOI：10.1109/CPEM.2018.8500895
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
使用直接比较法进行校准时，可通过三端口器件的散射参数计算源反射系数，并采用蒙特卡洛法（MCM）计算失配因子及其不确定度。相较于校准实验室常用的假设失配因子为1的常规方法，MCM能显著降低失配引入的不确定度。
作者：
Na Ding，Xiaohai Cui，Yong Li，Wenze Yuan
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