研究目的
研究使用由PDMS和FBG制成的SMART PAD传感器，在包括MRI等电磁干扰环境在内的各种环境中无创监测呼吸和心率的应用。
研究成果
SMART PAD传感器结合了PDMS和FBG技术，能以非侵入方式有效监测呼吸和心率，即使在MRI等电磁干扰环境中亦然。Bland-Altman分析证实该传感器功能可靠，呼吸与心率测量均呈现高度一致性。
研究不足
该研究是在受控的实验室环境中对一小群志愿者进行的。需要在真实的临床环境中以及更大、更多样化的人群中进一步研究以验证该传感器的性能。
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[2018年IEEE第20届国际电子健康网络、应用与服务会议（Healthcom）- 捷克共和国奥斯特拉瓦（2018.9.17-2018.9.20）] 2018年IEEE第20届国际电子健康网络、应用与服务会议（Healthcom）- 用于监测人体生命体征的智能医用聚二甲基硅氧烷
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[2018年IEEE第20届国际电子健康网络、应用与服务会议（Healthcom）- 捷克共和国奥斯特拉瓦（2018.9.17-2018.9.20）] 2018年IEEE第20届国际电子健康网络、应用与服务会议（Healthcom）- 用于监测人体生命体征的智能医用聚二甲基硅氧烷
DOI：10.1109/HealthCom.2018.8531190
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
本文聚焦于采用智能传感器对人体生命体征进行无创监测的当前趋势。文中描述了一种由薄层聚二甲基硅氧烷（PDMS）与单个对称布置的光纤布拉格光栅（FBG）构成的传感器垫。PDMS材料具有抗电磁干扰（EMI）特性且对人体皮肤呈惰性。通过融合光纤技术与PDMS，形成了不仅适用于传统医院环境，还能应用于磁共振成像（MRI）等强电磁干扰环境的SMART PAD传感器。所阐述的基础监测参数包括人体的呼吸频率（RR）和心率（HR）。实验数据采集自10名签署书面同意书的志愿者在实验室环境下的测试结果，采用生物医学研究统计方法中的Bland-Altman（B-A）法对获取数据进行比对分析。
作者：
Jan Nedoma，Marcel Fajkus，Jakub Cubik，Stanislav Kepak，Radek Martinek，Jan Vanus，Rene Jaros
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