研究目的
利用非线性优化和自动参考生成算法实现图像信号处理器（ISP）的图像质量（IQ）调优流程自动化，将耗时从数周缩短至数分钟，并提升手动调优的质量水平。
研究成果
自动ISP IQ调优方法大幅缩短调优时间，其效果通常优于IQ专家的手动调优。该方法算法无关，适用于不同代际的ISP，为各类成像应用提供可扩展的解决方案。
研究不足
该方法需要先验信息以实现最佳性能，且可能依赖于参考图像的质量。全局优化的随机性可能导致结果出现波动，若无适当正则化处理。
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[IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 基于非线性优化的自动ISP图像质量调优
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[IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 基于非线性优化的自动ISP图像质量调优
DOI：10.1109/ICIP.2018.8451818
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
图像信号处理器（ISP）由多个功能?？樽槌?，用于将图像传感器的原始数据重建为可供人眼视觉系统或计算机视觉应用处理的最终图像。由于各?？樵怂愕母丛有?，通常包含大量可调参数，这些参数需要图像质量（IQ）专家进行人工调校，耗时较长。本文提出一种基于非线性优化与自动参考生成算法的智能图像质量调校方案，相比传统专家数周的人工调校流程，该方法可在数分钟内产出高质量图像质量参数。该方案具有算法无关性，无需了解具体实现细节，经验证可成功应用于降噪、去马赛克、锐化等多种不同处理?？?。
作者：
Jun Nishimura，Timo Gerasimow，Rao Sushma，Aleksandar Sutic，Chyuan-Tyng Wu，Gilad Michael
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