研究目的
实施并评估一种基于DWT和SVD的混合数字图像水印方案，以提高对各种攻击的鲁棒性和保真度。
研究成果
基于混合DWT-SVD的双图像水印方案相比单独采用DWT或SVD的技术，在抗多种攻击方面具有更好的透明性和鲁棒性。该方案能保持水印图像的良好保真度，并在受攻击条件下有效提取水印。
研究不足
该论文未明确提及研究的局限性。
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[2018年IEEE国际通信与计算技术进展会议(ICACCT) - 印度桑格纳尔(2018年2月8日-2月9日)] 2018年国际通信与计算技术进展会议(ICACCT) - 基于小波和奇异值分解的双数字图像水印分析
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[2018年IEEE国际通信与计算技术进展会议(ICACCT) - 印度桑格纳尔(2018年2月8日-2月9日)] 2018年国际通信与计算技术进展会议(ICACCT) - 基于小波和奇异值分解的双数字图像水印分析
DOI：10.1109/icacct.2018.8529638
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
知识产权正变得易于获取和复制，这引发了关于图像所有权归属的严重问题。因此内容所有者和服务提供商通过数字水印技术寻求对多媒体内容的?；?。虽然水印被嵌入宿主图像中，但由于各种攻击会影响图像，导致证明所有权变得困难。因此水印应在保持保真度的同时尽可能具备强鲁棒性。基于小波变换的图像水印因与人眼视觉系统特性相似，在版权信息保护领域正获得重要地位。
本文实施了一种基于DWT与SVD的混合方案：依次向宿主图像嵌入两个水印。将主水印图像分解为四个频带后，对每个频带进行奇异值分解（SVD），并通过修改奇异值嵌入相同的次级水印，由此生成新水印再嵌入宿主图像。研究团队对含水印宿主图像施加旋转、高斯/泊松噪声添加、均值滤波等不同攻击后进行了方法分析。
论文还分别实现了基于DWT和SVD的独立双水印方案。在遭受高斯噪声攻击时，基于SVD技术的次级水印提取相关系数为0.23481，基于DWT技术为0.74443；而采用DWT-SVD混合方法则达到0.88701。由此证明，相较于前两种方法，组合式DWT-SVD双水印方案的性能具有最优表现。
作者：
Deepa B. Maheshwari
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