研究目的
利用粒子群优化（PSO）算法，根据多角度动态光散射测量的平均粒径分布直径来估算胶体体系的粒度分布（PSD）。
研究成果
与所实施的其他粒子群优化算法相比，采用Trelea参数集的粒子群优化算法在根据MDLS测量数据估算功率谱密度时表现出更优性能，其目标函数值最小且目标函数平均值适中。
研究不足
该方法需要处理一个病态逆问题（ICIP），并且测量噪声的存在可能会影响估计的准确性。
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基于多角度动态光散射测量与粒子群优化的胶体粒径分布估算
DOI：10.15446/ing.investig.v35n1.45213
期刊：Ingeniería e Investigación
出版年份：2015
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
本文将粒子群优化（PSO）算法应用于根据多角度动态光散射测量的平均粒径分布值来估算胶体体系的粒度分布（PSD）。该体系被视为非线性反问题，因此估算过程需要采用吉洪诺夫正则化方法。通过多种PSO策略求解该反问题。所评估的PSO算法通过三个对应不同PSD聚苯乙烯（PS）乳胶的模拟实例，以及两个通过简单混合两种PS标准样品获得的实验实例进行测试。总体而言，PSO算法的评估结果优异；特别是采用Trelea参数集的PSO算法表现优于其他实施的PSO算法。
作者：
Leonardo A. Bermeo Varón，Eduardo Caicedo，Luis Clementi，Jorge Vega
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