研究目的
提出一种为三维空间中复杂多面体生成多视角距离图像的新方法，相比单视角方法能更好地表征结构特征。
研究成果
所提出的多视角距离图像生成方法能有效表征三维空间中复杂多面体的结构特征，在与现实的吻合度及生成图像质量方面优于单视角方法。实验验证表明，该方法在高精度结构测量应用中具有潜力。
研究不足
该方法的有效性取决于数学形态学操作中适当视角的选择以及所使用的结构元素的尺度。计算时间可能会随着多面体的复杂度和深度图像的分辨率的增加而增加。
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一种用于三维空间中复杂多面体测量的新型多视角距离图像生成方法
DOI：10.1155/2017/9501268
期刊：Mathematical Problems in Engineering
出版年份：2017
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
本文提出了一种新的生成方法，用于从一系列视角获取三维空间中复杂多面体的深度图像。该方法将机械制图中的三视图概念引入深度图像生成过程，选取??、??、??轴的正负方向作为视角来生成三维复杂多面体的深度图像。此外，提出了一种新颖的数学形态学迭代运算，以确保从所有选定视角都能为该多面体生成满意的深度图像。与基于单一视角和插值运算的现有方法相比，所提出的多视角深度图像生成方法能更真实一致地呈现复杂多面体表面包含的结构特征。通过实验验证了该生成方法的有效性。
作者：
Deming Kong，Hongbin Lin，Xiaoyu Chen
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