1：实验设计与方法选择：

本研究采用光纤布拉格光栅（FBG）传感器测量手腕和肘部两处脉搏波，基于脉搏波传导时间（PTT）计算收缩压。其原理是利用FBG传感器高灵敏度、无创性的特点实现连续生命体征监测。理论模型包括基于Moens-Korteweg方程等原理推导的PTT与收缩压关系。

2：样本选择与数据来源：

选取四名20多岁健康男性受试者（A、B、C、D），其身高、体重及年龄的平均值与标准差见表1。数据采集自手腕和肘部测量的脉搏波。

3：实验设备与材料清单：

设备包括长野计器公司的拍频FBG传感器系统（PF25-S01）、欧姆龙公司的电子血压计（HEM-1020）、用于固定传感器的医用胶带，以及美国国家仪器公司配备LabVIEW软件的数据分析电脑。材料涉及具有特定反射波长范围（如1530±0.5nm、1550±0.5nm、1560±0.5nm）的FBG传感器。

4：1）、欧姆龙公司的电子血压计（HEM-1020）、用于固定传感器的医用胶带，以及美国国家仪器公司配备LabVIEW软件的数据分析电脑。材料涉及具有特定反射波长范围（如1530±5nm、1550±5nm、1560±5nm）的FBG传感器。 实验流程与操作步骤：

4. 实验流程与操作步骤：使用医用胶带将传感器垂直于动脉方向固定在手腕和肘部皮肤表面。通过电子血压计同步采集脉搏波与血压数据。受试者仰卧位测量以确保心脏水平对齐。原始20kHz采样数据经20点平均后以1kHz采样率降噪处理，脉搏波经0.5<f<5Hz带通滤波进行特征提取与降噪。采用二次多项式近似法进行峰值检测，PTT计算为测量期间手腕与肘部波形对应峰值的平均时间差。

5：5<f<5Hz带通滤波进行特征提取与降噪。采用二次多项式近似法进行峰值检测，PTT计算为测量期间手腕与肘部波形对应峰值的平均时间差。 数据分析方法：

5. 数据分析方法：数据分析包括从滤波脉搏波计算PTT、采用留一交叉验证构建收缩压校准曲线，并将估算值与电子血压计参考值对比。统计分析包含相关系数与标准误差，目标精度为±5mmHg。上述分析均通过LabVIEW软件完成。