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单元比恒虚警率方法在相干多普勒测风激光雷达中的应用

DOI:10.3390/atmos7120165 期刊:Atmosphere 出版年份:2016 更新时间:2025-09-23 15:22:29
摘要: 提出一种用于检测多普勒频移的单元比恒虚警率(CR-CFAR)方法,以提高相干多普勒风激光雷达(CWL)在低信噪比(SNR)环境下测量速度的准确性。该方法通过分析频谱来解决广泛使用的周期图法中遇到的弱信号被噪声淹没的问题,其特性在于频谱中信号区域斜率大于噪声区域斜率。我们结合比率与CFAR提出了CR-CFAR方法,利用该方法从频谱中识别峰值区域,通过去除背景噪声获得包含多普勒频移的峰值信号。为验证CR-CFAR方法,于2016年6月1日至7日在中国哈密(北纬42°32′,东经94°03′)开展了CWL与商用多普勒激光雷达的联合外场实验。结果表明:该方案显著提升了低信噪比条件下CWL数据的可靠性,水平风速相关性及水平风向相关性均超过0.99的高度增加了65米,120米高度处水平风速相对偏差从40.37%降至11.04%。采用CR-CFAR方法分析连续观测数据时,相比常规风场反演方法获取了更丰富的风场特征信息。
作者: Hao Zhu,Lingbing Bu,Haiyang Gao,Xingyou Huang,Wentao Zhang
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研究概述 实验方案 设备清单

提出一种单元比恒定虚警率方法用于检测多普勒频移,以提高相干多普勒测风激光雷达在低信噪比环境下测量速度的准确性。

CR-CFAR方法显著提高了相干多普勒测风激光雷达系统在低信噪比条件下进行风场反演的精度和可靠性。该方法增强了水平风速与风向的相关性,扩展了有效探测范围,并提供了更详细的风场特征,对风能和气象研究应用具有积极意义。

该方法的表现可能受到特定信噪比条件及环境因素(如气溶胶浓度)的限制。商用激光雷达在低信噪比下的探测能力有所不足,从而影响高海拔区域的关联性。该算法假设为高斯白噪声,但这一前提在所有实际场景中未必成立。

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