研究目的
比较三种MISO方案(RC、OSM、SMux)在IM/DD FSO系统中的表现,采用泊松噪声模型替代高斯近似,重点推导最优ML解码器并评估其性能、复杂度、CSI需求以及对估计误差的容忍度。
研究成果
RC方案无需信道状态信息(CSI),性能最优且复杂度最低,适用于低速率应用。SMux方案实现最高比特率但需完整CSI且复杂度较高,适合处理能力充足的高速率系统。OSM作为折中方案,其性能较SMux有所下降,复杂度降低幅度有限。泊松噪声模型与高斯近似相比会显著改变解码器结构,且估计误差对OSM和SMux性能影响显著——其中SMux展现出稍强的容错能力。
研究不足
本研究仅限于理论分析和数值模拟,未涉及物理硬件的实验验证。由于复杂性,SMux分析仅针对P=2个发射孔径;信道模型假设孔径间间距较大且辐照度相互独立,该假设在所有实际场景中可能并不成立。虽然考虑了估计误差的影响,但分析基于简化的误差模型。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用理论与分析方法,构建了一个具有P个发射孔径和1个接收孔径的P×1 MISO自由空间光通信(FSO)系统。使用脉冲位置调制(PPM),并考虑光子计数接收机,基于光子计数的泊松统计进行判决。采用伽马-伽马信道模型描述湍流引起的衰落,假设信道辐照度独立同分布。
2:样本选择与数据来源:
未使用特定样本或数据集;分析基于数学推导和数值仿真。折射率结构常数、量子效率、波长和背景噪声水平等参数根据FSO文献中的典型值设定。
3:实验设备与材料清单:
未列出特定设备或材料;本研究为计算性质,涉及最大似然(ML)解码器的推导及误码率(BER)性能的数值评估。
4:实验流程与操作步骤:
工作流程包括在泊松噪声模型下推导RC、OSM和SMux方案的最大似然判决规则。通过模拟每信息比特信号能量函数下的误码率生成数值结果,并改变链路距离和背景噪声水平。将估计误差建模为均匀分布以评估容差。
5:数据分析方法:
数据分析包括通过数值仿真比较比特率、CSI要求、解码器复杂度(以加法、乘法和比较次数衡量)以及误码率性能。复杂度按符号和块评估,重点关注实数运算。
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