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[IEEE 2018电力系统计算会议(PSCC) - 爱尔兰都柏林(2018.6.11-2018.6.15)] 2018年电力系统计算会议(PSCC) - 基于日内预测光伏出力的电池储能充放电计划与机组组合更新下的供需年度评估

DOI：10.23919/pscc.2018.8442599 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 近年来，日本光伏系统安装速度不断加快。为减少供需失衡并实现更多光伏电力免于弃用，电力系统运行中应用光伏发电预测及储能设备至关重要。本文假设2030年后光伏发电量极高，重点研究电池储能系统（BESS）与常规电厂的协同运行。我们提出基于日前和日内光伏发电预测来确定和更新BESS充放电计划及发电机组组合的方法，并通过大电力系统模型为期一年的数值模拟结果评估该方法，以证明其在减少能源短缺和光伏电力弃用方面的有效性。
作者： Taisuke Masuta，Daiki Kobayashi，Nguyen Hoang Viet，Hideaki Ohtake
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

提出并评估一种基于光伏发电预测来确定和更新电池储能系统（BESS）充放电计划及发电机组组合的方法，以减少高比例光伏接入电力系统中的供需不平衡和光伏弃电现象。

研究成果

所提出的方法通过基于光伏预测更新电池储能系统（BESS）调度和机组组合，有效减少了能源短缺和光伏弃电现象，一年期模拟验证了这一效果。然而，在光伏装机容量极高时，减排效果有限。未来工作将延长调度周期并改进BESS运行以应对短缺问题。

研究不足

当安装的光伏容量极大时，尤其是在辐照强烈的季节，由于电池储能系统充放电的限制，该方法的有效性会降低。该电池储能系统不用于紧急控制，且假设其每日初始和最终荷电状态相同，这可能不符合实际情况。

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