1：实验设计与方法选择：

研究对3.75公顷区域进行无人机测绘，通过四款软件（Pix4D、Agisoft PhotoScan、Menci APS、Bentley Context Capture）在有/无地面控制点(GCPs)条件下处理影像，并采用PEC标准及GeoPEC软件将正射影像与GNSS测量数据进行精度对比评估。

2：75公顷区域进行无人机测绘，通过四款软件（Pix4D、Agisoft PhotoScan、Menci APS、Bentley Context Capture）在有/无地面控制点(GCPs)条件下处理影像，并采用PEC标准及GeoPEC软件将正射影像与GNSS测量数据进行精度对比评估。 样本选择与数据来源：

2. 样本选择与数据来源：研究区域为UNISINOS大学外部停车场，因其具有多样特征而被选中。数据源包括无人机拍摄的164张照片、9个GCPs以及20个通过RTK GNSS接收器测量的检查点。

3：实验设备与材料清单：

无人机(ST800型号)、相机(索尼NEX-7，2400万像素)、GNSS接收器(RTK型)、云台调平平台、GCPs靶标(210×297毫米)，以及软件(Pix4D 3.1.7、Agisoft PhotoScan 1.2.6、Bentley Context Capture、Menci APS 6.7、GeoPEC)。

4：Agisoft PhotoScan Bentley Context Capture、Menci APS GeoPEC)。 实验流程与操作步骤：

4. 实验流程与操作步骤：飞行高度90米，重叠率80%、旁向重叠60%获取影像。使用GNSS测量GCPs和检查点坐标。通过有/无GCPs的软件处理生成正射影像。将正射影像坐标与GNSS数据对比进行误差分析，采用GeoPEC进行PEC分类及t检验统计分析。

5：0%、旁向重叠60%获取影像。使用GNSS测量GCPs和检查点坐标。通过有/无GCPs的软件处理生成正射影像。将正射影像坐标与GNSS数据对比进行误差分析，采用GeoPEC进行PEC分类及t检验统计分析。 数据分析方法：

5. 数据分析方法：通过平均误差、标准差和PEC分类评估位置与几何精度。统计分析包含趋势检测的t检验，计算面积差异并与参考GNSS测量值对比。