研究目的
基于仿人机器人AR600E,开发一种利用立体视觉获取物体坐标以实现逆运动学任务的算法。
研究成果
所开发的立体相机系统及基于Python的算法成功实现了AR600E机器人逆运动学中的深度图构建与物体坐标提取。现有畸变校正与图像矫正方法效果良好,但建议进一步优化实时性能并拓展至其他应用场景。
研究不足
手动校准和参数调整仅适用于当前摄像头位置,可能不具备普适性。同步问题虽轻微(最高达0.05秒),但可能影响实时应用。本研究受限于特定硬件(罗技C920摄像头)和AR600E机器人平台。
研究目的
基于仿人机器人AR600E,开发一种利用立体视觉获取物体坐标以实现逆运动学任务的算法。
研究成果
所开发的立体相机系统及基于Python的算法成功实现了AR600E机器人逆运动学中的深度图构建与物体坐标提取。现有畸变校正与图像矫正方法效果良好,但建议进一步优化实时性能并拓展至其他应用场景。
研究不足
手动校准和参数调整仅适用于当前摄像头位置,可能不具备普适性。同步问题虽轻微(最高达0.05秒),但可能影响实时应用。本研究受限于特定硬件(罗技C920摄像头)和AR600E机器人平台。
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