研究目的
研究一种结合软判决维特比算法(SOVA)与低密度奇偶校验码(LDPC)的方案,以实现高色度色散容限并降低脉冲幅度调制4电平(PAM-4)系统对高光信噪比(OSNR)的要求,同时重点降低相对于最大似然序列均衡器(MLSE)的复杂度。
研究成果
所提出的非二进制SOVA算法在IM/DD PAM-4系统中实现了更低的复杂度和更优的误码率性能(在误码率10^-6时比传统SOVA获得0.3 dB OSNR增益),使其适用于具有更高色散容限和更低OSNR要求的高速光纤通信。未来工作可探索其在更高调制格式中的应用及进一步优化。
研究不足
该算法在色散信道中可能比Max-log-MAP存在性能下降(约0.5 dB差异),其在PAM-4以上更高调制格式中的有效性尚未充分验证。实验设置仅限于特定传输距离和数据速率,复杂度降低方案可能无法对所有场景实现最优扩展。
1:实验设计与方法选择:
本研究为采用LDPC作为FEC算法的IM/DD PAM-4系统设计非二进制SOVA算法。该算法结合传统SOVA与硬判决VA以降低复杂度,每个状态和时间索引仅使用一条竞争路径进行可靠性更新,并生成可靠性标量而非向量。
2:样本选择与数据来源:
测试56 Gbps PAM-4系统在20公里和30公里单模光纤(SSMF)上的传输性能,数据源自2^15-1伪随机二进制序列(PRBS15)。
3:实验设备与材料清单:
包括激光二极管(LD)、掺铒光纤放大器(EDFA)、可变光衰减器(VOA)及光纤通信组件。
4:实验流程与操作步骤:
发射端DSP对数据进行LDPC或RS编码、交织后映射为格雷码PAM-4信号并传输;接收端依次进行Muller-Müller算法定时恢复、25抽头FFE与1抽头FBE组成的DFE均衡、约束记忆长度为2的SOVA均衡、解交织,以及最多8次迭代的LDPC FEC解码。
5:数据分析方法:
测量误码率(BER)随光信噪比(OSNR)的变化关系,并对比不同算法(如所提SOVA、Max-log-MAP、传统SOVA变体)的性能。
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