两种图像分析算法在糖尿病性黄斑水肿评估中可靠性的比较

摘要： 目的：评估CirrusTM HD-OCT图像分析算法与爱荷华参考算法（均为自动分割软件）在糖尿病性黄斑水肿（DME）估计中的分割可靠性。方法：纳入23例确诊为DME患者的30只眼，进行频域光学相干断层扫描（CirrusTM HD-OCT）。比较中央凹厚度（CFT）和神经节细胞层-内丛状层分割数据，这些数据分别由CirrusTM HD-OCT分割算法和爱荷华参考算法生成。使用组内相关系数（ICC）评估测量一致性，并由2名眼科医生确认分割错误。结果：制造商提供的Cirrus软件和爱荷华参考算法测定的1毫米中心区域平均CFT分别为512.07±182.35微米和476.53±32.36微米（p<0.05）。平均配对差异为35.53±92.46微米（ICC，0.929）。在CFT小于400微米的眼中，分割错误显现，具体而言，Cirrus算法获得的45%扫描和爱荷华算法的9%扫描存在错误；在CFT等于或高于400微米的眼中，错误率分别为95%和42%。结论：使用Cirrus算法和爱荷华算法测量糖尿病性黄斑水肿眼的CFT显示出较高的一致性和显著相关性。在CFT等于或高于400微米的眼中，爱荷华算法在视网膜分割方面比Cirrus算法显示出更高的可靠性。