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多级太阳能热能蓄积器分析
摘要： 本研究评估了以两种不同凝固点石蜡作为相变材料（PCM）、分装于易拉罐中并顺序排列，在实验室和原型尺度下对太阳能热能蓄热器放热效率的影响。实验室与原型尺度模型的放热效率范围分别为[74%，92%]和[49%，61%]。当首批接触进气的易拉罐填充低凝固点（41°C）PCM、末排填充高凝固点（56°C）PCM时，两种蓄热器均获得更高效率值。数学模型数值解可预测出口空气温度并与实验数据对比，由于环境条件波动性，原型尺度蓄热器的模拟结果偏差更大。结论表明：采用两种不同凝固点PCM可提升太阳能蓄热器放热效率；所建数学模型能预测出口空气温度随时间的变化规律；通过调整石蜡类型与易拉罐排列顺序，可根据应用需求调控能量释放速率。
关键词： 石蜡，太阳能，热交换器，导热性
更新于2025-09-23 15:22:29
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[2018年IEEE第七届世界光伏能源转换大会(WCPEC)（第45届IEEE光伏专家会议、第28届国际光伏科学与技术会议及第34届欧洲光伏专家会议联合会议）- 美国夏威夷州威科洛亚村（2018.6.10-2018.6.15）] 2018年IEEE第七届世界光伏能源转换大会(WCPEC)（第45届IEEE光伏专家会议、第28届国际光伏科学与技术会议及第34届欧洲光伏专家会议联合会议）- 光伏-电池集成?？樵筒馐?
摘要： 太阳能发电的波动性使得储能与光伏能源的耦合成为必然。本文研究将光伏-电池系统的所有典型组件集成于单一?？?，推出"光伏-电池集成?？椋≒BIM）"原型机。通过测试其在严苛工况下的电气与热性能表现：该原型平均充电效率达95.7%，电池组运行温度安全（低于45°C）。与传统系统（电池与充电控制器分置）相比，原型光伏板平均温度升高9.34%，但功率损耗仅增加1.3瓦（4.6%）。测试验证了集成方案在恶劣环境中的适用性，为后续设计优化提供了重要依据。
关键词： 光伏-电池集成模块、测试、原型机、太阳能、电池
更新于2025-09-23 15:22:29
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希腊向太阳能能源转型的障碍与后果
摘要： 在希腊，可再生能源潜力与低质量建筑存量构成了低碳能源转型可能实现的背景。然而，这一转型面临重大不确定性——从持续经济衰退的长期影响和技术锁定效应，到监管框架的稳定性及公众接受度问题。此类不确定性最终可能对预期转型形成重大障碍，并引发严重的经济社会后果。本研究通过系统化方法挖掘利益相关方知识，识别这些风险并探究其动态特征及其在向基于大规模太阳能项目与居民部门产消合一模式的可持续电力系统转型中的作用。随后我们采用包含宏观经济动态随机一般均衡模型与企业战略评估模型的集成建模方法，对已识别风险的影响程度进行量化评估。
关键词： 建模、能源转型、模糊认知图、太阳能、希腊、自发自用
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018年第五届航空航天计量国际研讨会（MetroAeroSpace） - 意大利罗马（2018年6月20日-2018年6月22日）] 2018年第五届航空航天计量国际研讨会（MetroAeroSpace） - 太空中大型结构的形状测量：实验
摘要： 介绍了一种重建空间中大型平面结构形状的方法，并通过实验室规模的实验进行了验证。在结构上分布轻质太阳传感器以测量相对于太阳的局部角度。提出了一种基于将形状分解为基函数、将所测角度整合到结构形状中的方法。该方法已在实验室规模实验中实施。传感器的设计基于4像素针孔相机。同时介绍了这些传感器的校准方法以及集成和通信技术。设计了一个1.2米×20厘米的结构并安装传感器，以展示集成系统的性能。初步结果表明，该结构形状重建的精度达到1毫米均方根值。
关键词： 重建、形状、测量、传感器、太阳、太阳能、实验室、实验、结构、帆、天线阵列
更新于2025-09-23 15:22:29
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太阳能发电分布式电源短期功率预测模型设计
摘要： 背景/目标：为提高光伏发电效率，计算与信息技术正日益应用于辐照度预测与校正。当前多数光伏组件用于并网发电，因此提前预测可用光伏输出的太阳能发电预测对将光伏资源并入电网至关重要。本文提出一种采用神经网络模型预测辐照度与光伏功率的短期太阳能发电预测系统。 方法/统计分析：该系统以地面气象站观测数据、物理模型的中期天气预报及天气研究与预报（WRF）模型的短期天气预报作为输入。为提高预测精度，系统根据光伏组件的特性与温度进行预测校正并确定校正系数，同时通过分析光伏组件倾角来预测光伏输出功率。 结果：在预测辐照度与实测辐照度的相关性分析中，所有预测时段的R2值均超过0.85，表明两者数据具有高度相关性。 结论/应用：未来将进一步优化该太阳能发电资源预测系统并在实际环境中运行。
关键词： 光伏发电预测、风力发电、预测系统、太阳能、分布式发电
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018阿根廷自动控制会议（AADECA）- 阿根廷布宜诺斯艾利斯（2018.11.7-2018.11.9）] 2018年阿根廷自动控制会议（AADECA）- 轻型电动汽车太阳能充电站的设计与计算
摘要： 本文介绍了拉斐拉国立大学（UNRaf）一项机构项目框架内"可持续电动出行项目"（MovES）的首批进展，内容包括为小型轻型电动车队供电的离网太阳能充电站的计算与设计。文章还简要回顾了电动助力车（EPACs）的背景及现行法规。最后展示了将为未来实际应用提供依据的计算结果。
关键词： 电动自行车、站点、充电站、太阳能、出行方式
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018年中国国际供电会议（CICED） - 中国天津（2018.9.17-2018.9.19）] 2018年中国国际供电会议（CICED） - 太阳能光伏并网发电系统在上海轨道交通中的应用
摘要： 为落实国家能源政策，轨道交通行业积极利用太阳能等可再生能源，探索应对能源短缺、缓解电力紧张及保障可持续发展的途径。本文介绍了太阳能应用于城市轨道交通的可行性、必要性与优势，基于城市轨道交通特点分析了太阳能光伏发电系统的原理与构成，提出了光伏并网发电系统在城市轨道交通车辆基地的应用方案，包括设计原则、方案设计及相关?；ご胧┥杓?。总结了国内光伏并网发电试点成功案例，为当前轨道交通设计中新能源利用提供了新思路，同时车辆基地屋顶光伏发电的大规模推广应用积累了经验，为后续工程提供光伏并网发电项目设计参考方案具有重要开创意义。
关键词： 光伏、城市轨道交通、太阳能
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于天空图像与人工神经网络的太阳辐照度预测方法
摘要： 为减缓全球变暖，推广可再生能源技术至关重要。太阳能作为最具前景的可再生能源之一，可通过光伏发电系统转化为电能。无论光伏系统是否并网，预测近期全球太阳辐射量都有助于平衡电力供需。本研究提出两种利用人工神经网络（ANN）从天空图像提前1至5分钟预测水平总辐照度的方法，且无需云层检测技术。现有方法通常通过天空照片检测云层，而本方法仅利用图像中有限采样点的色彩信息。这两种方法能以微小偏差捕捉太阳辐照度的波动趋势，其最小均方根误差均为143瓦/平方米，与现有预测技术相当。同时，相比现有方法，本方案所需处理的图像数据量大幅减少。
关键词： 人工神经网络、光伏发电、太阳能、全球水平辐照度预测、天空图像
更新于2025-09-23 15:21:21
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通过碱性水电解制取太阳能氢气
摘要： 通过太阳能直接转换实现零二氧化碳排放的发电方式，从能源供应安全与环境?；ち椒矫胬纯炊贾凉刂匾Ｒ虼?，本文提出了一套利用960瓦峰值太阳能电站进行水电解制氢的系统。研究分析了固定式、单轴及双轴太阳能跟踪器上成对安装的光伏组件监测数据，以评估其与电解槽耦合的可行性。持续一年记录并分析了各光伏系统的能效表现，相关数据通过在线软件服务实时监测。将预估参数（包括月均太阳辐照度、太阳能发电量、最佳倾角、环境月均温度及容量系数）与实测数据进行对比验证。为获得最高能效，研发了新型双极结构碱性电解槽，阐述了其设计原理与运行UI特性。通过调节光伏组件的运行UI特性使其与电解槽特性匹配以实现产能最大化，计算得出氢气产量为每小时1.138克。研究期间系统实际发电1.234兆瓦时（理论计算值为1.31兆瓦时），可供122户家庭用电，相当于抵消906千克碳排放或23棵树木的固碳量。
关键词： 太阳能跟踪器，太阳能，光伏组件，氢气，碱性电解槽，水电解
更新于2025-09-23 15:21:21
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利用几种新型太阳能树设计有效获取太阳能及其性能评估
摘要： 太阳能辐照度作为最重要的替代能源之一，可通过安装在阳光下的光伏板转化为电能。采用最大功率点跟踪（MPPT）技术能实现太阳能板的最佳功率转换，该技术通过持续调整面板角度来适应辐照入射角的变化。不过这类追踪器需要消耗部分电力维持MPPT设备运转。学界已提出多种三维排布太阳能板的技术方案以优化输出功率，其设计灵感常源自自然树木——枝叶遵循被称为叶序的特定排列模式，这种模式与斐波那契数列和黄金比例直接相关。本研究在相同辐照条件下，对比了基于3/8和2/5叶序模式的两种太阳能树模型与传统平面太阳能板的输出功率。常见叶序模式包括1/3、2/5、3/8等，当太阳能板按不同叶序排列时，其朝向会呈现显著差异。太阳能树中每块面板的朝向各不相同，因此相比单向固定的传统面板，它们能在全天获得更多日照。
关键词： 三维叶序、光伏?？椤⑻裟?、太阳能树、斐波那契数
更新于2025-09-23 15:21:21