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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 考虑光伏发电与电力消耗的电动汽车智能充电:综述

    摘要: 光伏(PV)和电动汽车(EV)是两项新兴技术,常被视为未来可持续城市能源与交通系统的基石。这两项技术都需接入电力系统,与现有负荷及发电设备协同运行,且通常安装在建筑中,可能影响建筑整体能效表现。因此,光伏与电动汽车的高渗透率给城市带来新挑战。随着两者渗透率可能大幅增长,必须理解光伏、电动汽车与现有用电需求之间的协同关系。近期研究表明,智能充电技术能优化光伏、电动汽车与用电需求的协同性,从而产生技术与经济双重效益。鉴于该领域日益受到关注,本文综述了结合光伏发电与用电需求的智能充电前沿研究,重点分析其目标设定、系统配置、算法及数学模型等核心要素。为实现特定目标,智能充电方案可采用优化算法或基于规则的算法,其控制架构分为集中式与分布式两种,并依空间布局(如住宅、工作场所和充电站)而异。本文探讨了提升光伏利用率、降低峰值负荷与充电成本等多元化充电目标,比较了不同控制架构(集中/分布式)与空间场景(住宅/工作场所)的配置方案,随后评述了智能充电中常用的优化技术和规则算法。未来研究应聚焦于寻求控制架构、充电算法在简易性与性能间的最优平衡,同时整合光伏发电与负荷预测功能,以推动方案的实际应用。

    关键词: 电动汽车、光伏发电、能源管理系统、智能充电、充电优化、电力消耗

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2019年IEEE第二届电子信息与通信技术国际会议(ICEICT)-中国哈尔滨(2019.1.20-2019.1.22)] 2019 IEEE第二届电子信息与通信技术国际会议(ICEICT)-面向航天器的灵活轻量级激光无线接入网络设计

    摘要: 本文提出一种高效的基于失真的隐私?;ぜ屏糠桨?,在保护单个用户隐私的同时,无需侵犯隐私即可获取大量用户的完整用电分布曲线。该方案通过在智能电表端故意引入随机噪声来扭曲用户用电数据,使数据恢复变得不可行?;谟玫缡莺退砑铀婊肷南妊橹?,我们开发出用于电力需求分析与预测的用电分布重构高效算法。作为完整解决方案,本方案还支持隐私?;さ募品逊?。通过真实单户用电数据集和大量合成多户数据的实验结果表明,该方案能有效抵御已知攻击。由于无需对现有智能电网新增设施,本方案提供了切实可行的解决方案。

    关键词: 智能电网、智能电表、隐私保护、电力消耗、隐私?;?、数据隐私

    更新于2025-09-16 10:30:52