研究目的
研究一种特定草药对某种疾病的治疗效果。
研究成果
对汇总结果进行深入分析与总结，着重强调可解释性与前瞻性?；谡庑┙峁徊教崃逗诵姆⑾?、研究意义及未来研究建议。
研究不足
实验的技术和应用限制，以及潜在的优化领域。
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考虑光伏发电与电力消耗的电动汽车智能充电：综述
DOI：10.1016/j.etran.2020.100056
期刊：eTransportation
出版年份：2020
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
光伏（PV）和电动汽车（EV）是两项新兴技术，常被视为未来可持续城市能源与交通系统的基石。这两项技术都需接入电力系统，与现有负荷及发电设备协同运行，且通常安装在建筑中，可能影响建筑整体能效表现。因此，光伏与电动汽车的高渗透率给城市带来新挑战。随着两者渗透率可能大幅增长，必须理解光伏、电动汽车与现有用电需求之间的协同关系。近期研究表明，智能充电技术能优化光伏、电动汽车与用电需求的协同性，从而产生技术与经济双重效益。鉴于该领域日益受到关注，本文综述了结合光伏发电与用电需求的智能充电前沿研究，重点分析其目标设定、系统配置、算法及数学模型等核心要素。为实现特定目标，智能充电方案可采用优化算法或基于规则的算法，其控制架构分为集中式与分布式两种，并依空间布局（如住宅、工作场所和充电站）而异。本文探讨了提升光伏利用率、降低峰值负荷与充电成本等多元化充电目标，比较了不同控制架构（集中/分布式）与空间场景（住宅/工作场所）的配置方案，随后评述了智能充电中常用的优化技术和规则算法。未来研究应聚焦于寻求控制架构、充电算法在简易性与性能间的最优平衡，同时整合光伏发电与负荷预测功能，以推动方案的实际应用。
作者：
Reza Fachrizal，Mahmoud Shepero，Dennis van der Meer，Joakim Munkhammar，Joakim Widén
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