采用精英非支配排序遗传算法建立EN25钢激光表面硬化数学模型及工艺参数优化

摘要： 所有生产实体的最终目标是选择能实现最大强度、最小磨损和摩擦的工艺参数。摩擦与磨损是多数行业面临的严峻问题，其受工作参数组合、氧化特性及磨损形成机制的影响。通过滑动距离、施加载荷和温度等实验输入参数，可找出优化解决方案以实现摩擦系数、磨损率和体积损失等预期输出响应。本研究采用基于进化算法的精英非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行优化，并利用响应面法（RSM）获得的回归方程确定最优工艺参数。进一步将RSM中通过满意度方法获得的结果与NSGA-II优化解进行对比，结果表明所提出的进化技术比满意度方法更高效快捷。