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[IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 结合分光光度色彩校正的逼真纹理重建
摘要： 随着高分辨率三维扫描仪的普及，所记录的三维模型质量已大幅提升。然而，尽管几何保真度至关重要，要实现照片级真实感的三维模型仍需色彩信息。为此，纹理重建技术通过融合多视角彩色图像来优化三维模型网格的着色。但现有方法往往忽视了一个重大挑战：色彩采集设备的技术局限会导致三维模型出现错误着色。本文提出一种创新技术，将纹理重建构建为包含色彩校正项的目标函数优化问题。其核心原理是利用三维扫描仪外部更可靠传感器（如紫外-可见分光光度计）获取的色彩测量数据——这类数据通?？捎糜诰哂懈呙姥Ъ壑档亩韵螅ㄈ缥幕挪帐跗罚?。通过对真实画作的实验评估，本方法相比现有最先进的纹理重建技术展现出显著优势，无论从数值精度还是视觉观察角度，都能为艺术品外观提供可靠的数字化呈现。
关键词： 文化遗产，三维重建，紫外-可见分光光度计，颜色校正，纹理重建
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于双向相似函数的3D测量无监督纹理重建方法
摘要： 三维（3-D）成像与显示技术的发展对具有真实纹理的三维模型提出了重要需求。由于纹理错位和光照不一致，纹理重建易出现模糊、重影和色彩断层等退化现象。本文提出复合权重纹理融合方法以抑制伪影，针对几何模型不精确问题，采用基于双向相似函数的多尺度能量最小化方法校正纹理错位。所提方法的平均处理时间仅为现有方法的40%。光学实验表明，该方法能在几何模型不精确和光照不一致条件下实现照片级真实感纹理。
关键词： 三维测量、结构光、双向相似函数、纹理重建、针孔相机模型
更新于2025-09-24 04:40:30