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[网络与系统讲义] 智能可持续城市的可再生能源 第62卷（可再生能源系统中的人工智能）|| 基于人工神经网络的光伏发电预测
摘要： 本研究的目的是基于人工神经网络估算多晶太阳能光伏模块的输出功率。测试了两种神经网络结构：多层感知器和径向基函数。所得结果具有良好相关性，预测这一重要参数的统计R2值约为0.96。
关键词： 人工神经网络（ANNs）、多层感知器（MLP）、径向基函数（RBF）、光伏（PV）电力
更新于2025-09-23 15:23:52
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 用于太阳能电池的(Ag,Cu)(In,Ga)Se?薄膜沉积后处理
摘要： 测试了ACIGS沉积后处理采用的不同碱替代方案，包括常规氟化盐和金属形态。对经钾或氟化钾（KF）以及铷或氟化铷（RbF）处理的表面进行了XPS分析（仅钾和铷在氨蚀刻前后均检测）。除观察到表面附近铜和银被强烈抑制外，我们还发现蚀刻后表面区域镓的再分布差异与处理元素有关。结果表明：无论是金属碱还是碱金属氟化物，都会形成K-In-Se和Rb-In-Se化合物。我们发现采用金属碱的最佳电池与采用氟化盐的最佳电池对电池性能具有相似的有益效果。
关键词： KF、Rb、RbF、ACIGS、K、碱金属沉积后处理、(Ag,Cu)(In,Ga)Se2
更新于2025-09-23 15:21:01
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[IEEE 2019年大数据、计算与数据通信系统进展国际会议（icABCD） - 南非温特顿（2019.8.5-2019.8.6）] 2019年大数据、计算与数据通信系统进展国际会议（icABCD） - 以谐波为限制因素的最大屋顶光伏承载能力研究——毛里求斯案例分析
摘要： 本文提出一种自适应径向基函数（RBF）神经网络模糊控制方案以提升并联有源电力滤波器（APF）的性能。该方案利用RBF神经网络逼近APF动态模型中的非线性函数，并根据李雅普诺夫稳定性分析的自适应律在线调整RBF神经网络权重，确保系统状态到达滑模面并沿其滑动。为补偿网络逼近误差并消除现有抖振，通过自适应模糊系统调节滑?？刂葡钜栽銮肯低陈嘲粜?。采用所提方法的APF仿真结果验证了控制器的有效性，展现出卓越的补偿性能与强鲁棒性。
关键词： 自适应模糊控制、滑模控制、径向基函数神经网络（RBF NN）
更新于2025-09-23 15:19:57
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[IEEE 2018年第11届英欧中毫米波与太赫兹技术研讨会(UCMMT) - 中国杭州 (2018.9.5-2018.9.7)] 2018年第11届英欧中毫米波与太赫兹技术研讨会(UCMMT) - 基于石墨烯金属共面波导馈电结构的太赫兹天线
摘要： 本文提出一种自适应径向基函数（RBF）神经网络模糊控制方案以提升并联有源电力滤波器（APF）性能。该方案利用RBF神经网络逼近APF动态模型中的非线性函数，并基于李雅普诺夫稳定性分析的自适应律在线调整RBF神经网络权重，确保系统状态抵达滑模面并沿其滑动。为补偿网络逼近误差并消除现有抖振，通过自适应模糊系统调节滑?？刂葡钜栽銮肯低陈嘲粜浴２捎酶梅椒ǖ腁PF仿真结果验证了所提控制器的有效性，展现出卓越的补偿性能与强鲁棒性。
关键词： 自适应模糊控制、滑?？刂?、径向基函数神经网络（RBF NN）
更新于2025-09-19 17:13:59
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采用恒定热系数对尼龙12粉末进行选择性激光烧结过程的三维无网格模拟
摘要： 3D打印在制作原创物品的背景下是一个有趣的过程。选择性激光烧结打印机利用激光将聚酰胺颗粒与特定树脂和热量熔合在一起。该过程中不同区域之间的温差会导致变形的出现，本工作的目标是通过跟踪温度随时间的变化来对热SLS现象进行建模。该模型基于通过基于径向基函数的无网格方法求解耦合对流和辐射条件的热传导方程，其中包含分布热源和恒定热系数，本研究的结果将与其它工作一起展示和比较。
关键词： 传热，无网格方法，径向基函数（RBF），热建模，选择性激光烧结（SLS）
更新于2025-09-19 17:13:59