研究目的
描述一种算法,通过配备激光扫描仪的外部系统来支持人形机器人NAO的控制,以提高机器人在封闭区域内的运动可靠性。
研究成果
与标准内置算法相比,该算法能显著提升机器人安全移动区域识别的可靠性,并提高到达指定位置任务的执行效率。该算法可通过增加激光传感器进行扩展,与视觉系统协同工作,或应用于其他移动机器人。
研究不足
该算法存在局限性和不完善之处,例如机器人定位误差以及需要人工标记永久性障碍物。系统的有效性可能受到激光雷达数据质量和激光扫描仪与机器人之间距离的影响。
研究目的
描述一种算法,通过配备激光扫描仪的外部系统来支持人形机器人NAO的控制,以提高机器人在封闭区域内的运动可靠性。
研究成果
与标准内置算法相比,该算法能显著提升机器人安全移动区域识别的可靠性,并提高到达指定位置任务的执行效率。该算法可通过增加激光传感器进行扩展,与视觉系统协同工作,或应用于其他移动机器人。
研究不足
该算法存在局限性和不完善之处,例如机器人定位误差以及需要人工标记永久性障碍物。系统的有效性可能受到激光雷达数据质量和激光扫描仪与机器人之间距离的影响。
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