研究目的
以电路兼容的格式对实验中观察到的忆阻器固有随机性进行建模，并探索其对神经形态工程电路设计和数字设计的影响。
研究成果
该论文提出了一个将随机性纳入忆阻器行为的综合模型，通过实验数据和仿真验证了其有效性。研究强调了该模型对神经形态工程的潜在益处以及对数字设计带来的挑战，指出需根据具体应用场景谨慎采用。
研究不足
该模型的适用性主要针对基于阈值的忆阻器模型。随机性可能会给数字设计带来不可预测性，在对变异性敏感度低的应用中需谨慎考量。
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[2019年IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议（CVPR） - 美国加利福尼亚州长滩（2019.6.15-2019.6.20）] 2019年IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议（CVPR） - LaserNet：一种用于自动驾驶的高效概率三维物体检测器
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[2019年IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议（CVPR） - 美国加利福尼亚州长滩（2019.6.15-2019.6.20）] 2019年IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议（CVPR） - LaserNet：一种用于自动驾驶的高效概率三维物体检测器
DOI：10.1109/CVPR.2019.01296
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
过去数年间，学界提出了多种模型来解释作为第四类基本电路元件的忆阻器所呈现的行为特征。这些模型的复杂程度各异，既有对物理机制的描述，也有更广义的数学建模。然而从建模视角来看，这种被广泛观测到的随机性现象却长期被严重忽视。忆阻器运行过程中固有的可变性，是其融入随机电子学研究领域的关键特性。本文以电路兼容格式对实验观测到的本征随机性进行建模。该通用模型可整合至基于阈值特性的各类忆阻器模型变体中——这些模型通过输出滞回曲线的明显变化来反映开关阈值的偏移。此外，该模型作为噪声注入方案的拓展应用，为神经形态工程电路设计领域开辟了新途径。但另一方面，基于非确定性忆阻器逻辑的数字设计若对可变性敏感，则需格外谨慎。
作者：
Rawan Naous，Maruan Al-Shedivat，Khaled Nabil Salama
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