研究目的
引入一种创新的监测系统，该系统能够诊断激光焊接过程中的熔深状态。
研究成果
所提出的监测系统能够实时准确诊断激光焊接过程中的熔透状态，且对光照变化具有高度鲁棒性?；诰砘窬绲姆椒ㄔ诰仿屎驼倩芈史矫嬗庞诖撤椒?。
研究不足
该研究未讨论除定制轧制坯料外，系统在不同材料厚度或类型下的性能表现。
1：实验设计与方法选择：
本研究引入由同轴视觉监测平台和熔透状态诊断单元组成的监测系统。该平台采集激光焊接过程中相互作用区的同轴图像，诊断单元采用卷积神经网络进行图像处理。
2：样本选择与数据来源：
创建了代表四种焊接状态的图像数据集用于训练和验证。
3：实验设备与材料清单：
设备包括固态激光器（IPG YLS-4000）、Photron SA4高速摄像机和嵌入式低功耗计算平台TX2。
4：0）、Photron SA4高速摄像机和嵌入式低功耗计算平台TX2。 实验流程与操作步骤：
4. 实验流程与操作步骤：平台在激光焊接过程中采集图像，随后通过基于CNN的诊断单元处理以确定熔透状态。
5：数据分析方法：
基于准确率、精确率和召回率评估CNN的性能。
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