研究目的
为了最小化高比例光伏分布式发电配电网中,在预定义规划期内与供电需求相关的开发者投资成本,同时考虑供电、需求及能源价格的不确定性,并引入可再生能源的智能削减策略。
研究成果
所提出的规划方案有效优化了配电网中可再生分布式电源的容量配置与布局,降低了总体投资成本。智能限电措施通过缓解系统技术违规问题,实现了光伏分布式电源更高装机容量的部署,从而带来更大节约效益并提升可再生能源渗透率。
研究不足
该研究假设一个具备通信基础设施的智能配电系统以实现智能削减。分布式电源(DG)配置候选节点的选择具有任意性,而关于节点选择的详细技术经济规划分析不在本研究范围内。
1:实验设计与方法选择:
该研究采用配电网规划算法,在20年研究周期内寻找使开发商投资成本最小化的最优方案,同时考虑智能限电以避免技术违规。
2:样本选择与数据来源:
研究以38节点12.66kV配电网为案例,选取六个候选节点进行分布式电源配置,建模时采用历史太阳辐照度数据和负荷需求数据。
3:66kV配电网为案例,选取六个候选节点进行分布式电源配置,建模时采用历史太阳辐照度数据和负荷需求数据。
实验设备与材料清单:
3. 实验设备与材料清单:摘要中未明确提及。
4:实验流程与操作步骤:
方法包括对光伏分布式电源输出功率、负荷波动性和能源价格进行建模,并将这些模型组合成多状态系统模型。通过求解规划问题满足有功和无功功率平衡约束、电压限制及热限制。
5:数据分析方法:
最小化目标函数由初始成本和持续成本构成的总成本表示,分析了三种场景的结果:无分布式电源的基准场景、无限电的分布式电源配置场景以及智能限电的分布式电源配置场景。
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