研究目的
提出一种基于块压缩感知的新型角度量化索引调制水印方案（BCS-AQIM），以实现鲁棒且安全的图像水印嵌入。
研究成果
与AQIM、GDWM、DAQIM等方法相比，所提出的BCS-AQIM方法对不同类型攻击具有更强的鲁棒性，验证了其在鲁棒且安全的图像水印技术中的有效性和实用性。
研究不足
与其他攻击方式相比，该方法对椒盐噪声更为敏感。
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[2018年IEEE第三届图像、视觉与计算国际会议(ICIVC) - 中国重庆(2018.6.27-2018.6.29)] 2018年IEEE第三届图像、视觉与计算国际会议(ICIVC) - 基于块压缩感知的角量化索引调制鲁棒安全图像水印方法
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[2018年IEEE第三届图像、视觉与计算国际会议(ICIVC) - 中国重庆(2018.6.27-2018.6.29)] 2018年IEEE第三届图像、视觉与计算国际会议(ICIVC) - 基于块压缩感知的角量化索引调制鲁棒安全图像水印方法
DOI：10.1109/ICIVC.2018.8492816
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
提出了一种基于块压缩感知的新型角度量化索引调制水印方案（BCS-AQIM），用于嵌入鲁棒且安全的水印。该算法选用混沌序列构建的稀疏随机矩阵作为测量矩阵，通过块压缩感知获取宿主图像的测量向量。在每个图像块中选取两个最优测量值，将其角度用于嵌入水印，随后通过算法恢复含水印图像。以测量矩阵和含水印测量值的位置作为密钥。通过仿真实验分析了BCS-AQIM在加性高斯白噪声攻击下的性能及其安全性。实验结果表明，该方法对多种攻击类型具有鲁棒性，在鲁棒性方面优于现有常见方法。
作者：
Yibo Sun，Yifeng Zhang
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