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[IEEE 2018 - 3DTV会议：真实视界 - 3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - 赫尔辛基（2018年6月3日-2018年6月5日）] 2018 - 3DTV会议：真实视界 - 3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - 一种基于视差辅助块匹配的光场图像超分辨率新方法

DOI：10.1109/3DTV.2018.8478627 出版年份：2018 更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要： 目前，现有的全光成像技术分辨率有限。这使得该技术在需要高清晰度的应用场景（如电影行业）中面临挑战。先前提升全光?。↙F）图像空间分辨率的尝试，均基于从经典图像超分辨率继承而来的分块与图像块匹配方法——这些方法将多个视角视为独立帧处理。与上述方案不同，本文提出一种新型超分辨率技术，其核心在于利用预估视差信息来缩小超分辨率过程中的匹配区域。我们从插值后的低分辨率视角图像（VPs）中估算视差信息，并将该方法命名为"全光场分块匹配超分辨率"。此外，我们将这一新型超分辨率技术与文献[1]中的方向自适应图像插值法相结合，以保持高分辨率图像的清晰度。实验证明：相比现有最新方法及我们先前的工作[2]，在8×8分辨率增强因子下，本方案超分辨率图像的PSNR和SSIM质量指标均实现稳定提升。
作者： Saber Farag，Vladan Velisavljevic
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

利用估计的视差信息来缩小超分辨率处理中的匹配区域，从而提高全光?。↙F）图像的空间分辨率。

研究成果

所提出的LFBMSR方法在性能上超越了所有对比的最先进方法：对于"数字"和"玩具"图像，在MISR总体平均PSNR指标上分别实现了最高达1.06分贝和0.97分贝的提升，SSIM指标分别为0.0108和0.0029；对于"骑士"图像则达到0.90和0.0109。该方法通过在所有视点中搜索最佳相似块，并采用LFHYSR方法对最终图像进行超分辨率重建来实现这一效果。

研究不足

该研究提到在实施过程中增大窗口尺寸时遇到一个错误，通过将窗口尺寸设置为±7像素得以解决。最初使用的深度估计方法过于随机，导致因遮挡而产生块匹配混乱。

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