研究目的
为解决宽视差立体相机密集重建中块匹配方法的局限性,提出一种新方法:先利用两相机图像间的初始变换使视图相似,再通过精确的亚像素图像配准算法匹配两幅图像中的点。
研究成果
所提出的方法解决了使用块匹配技术进行广角立体相机密集重建时存在的一些局限性。该方法的高精度使其适用于测量用途,在12毫米长度测量中最大测量误差为0.05毫米,标准偏差为0.09毫米。
研究不足
该方法目前最适合平面物体,因为透视变换是将一个平面映射到另一个平面。对于高度弯曲的物体,性能可能会大幅下降。
研究目的
为解决宽视差立体相机密集重建中块匹配方法的局限性,提出一种新方法:先利用两相机图像间的初始变换使视图相似,再通过精确的亚像素图像配准算法匹配两幅图像中的点。
研究成果
所提出的方法解决了使用块匹配技术进行广角立体相机密集重建时存在的一些局限性。该方法的高精度使其适用于测量用途,在12毫米长度测量中最大测量误差为0.05毫米,标准偏差为0.09毫米。
研究不足
该方法目前最适合平面物体,因为透视变换是将一个平面映射到另一个平面。对于高度弯曲的物体,性能可能会大幅下降。
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您正在对论文“[2019年IEEE国际仪器与测量技术会议(I2MTC) - 新西兰奥克兰 (2019.5.20-2019.5.23)] 2019年IEEE国际仪器与测量技术会议(I2MTC) - 基于广角立体相机的三维测量方法”进行纠错
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