研究目的
通过将相位恢复与计算成像相结合，并采用Wirtinger Flow算法，在K波段频率下展示一种无相位计算频分成像系统，从而实现仅从强度测量（无需相位相干性）进行成像。
研究成果
无相位频率分集成像系统仅通过强度测量成功重建图像，其均方误差低于10%，性能可与基于复数的方法相媲美。该方法无需相位相干性和昂贵的矢量测量设备，在难以保持相位稳定的应用中具有显著优势。
研究不足
无相位重建相比基于复数的重建显示出略高的旁瓣，且该技术在需要极高精度或噪声环境更复杂的场景中可能面临挑战。
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[2018年IEEE国际天线与传播研讨会暨USNC/URSI全国无线电科学会议 - 美国马萨诸塞州波士顿（2018年7月8日-2018年7月13日）] 2018年IEEE国际天线与传播研讨会暨USNC/URSI全国无线电科学会议 - 频率分集成像中的相位恢复
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[2018年IEEE国际天线与传播研讨会暨USNC/URSI全国无线电科学会议 - 美国马萨诸塞州波士顿（2018年7月8日-2018年7月13日）] 2018年IEEE国际天线与传播研讨会暨USNC/URSI全国无线电科学会议 - 频率分集成像中的相位恢复
DOI：10.1109/APUSNCURSINRSM.2018.8609240
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 04:28:24
摘要：
我们在K波段频率下展示了一个无相位计算频分成像系统。通过采用基于梯度下降的Wirtinger Flow算法，实现了相位恢复概念与计算频分成像的融合。利用该无相位成像系统，我们成功对"DUKE"字母等复杂形状目标进行了成像，并观察到无相位重建图像的质量与基于复数数据的重建效果相当。
作者：
Okan Yurduseven，David R. Smith，Thomas Fromenteze
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