Location for fault string of photovoltaic array based on current time series change detection

DOI：10.1016/j.egypro.2018.04.067 期刊：Energy Procedia 出版年份：2018 更新时间：2025-09-12 10:27:22

摘要： Various faults inevitably occur in photovoltaic (PV) array due to the harsh external working environment. Therefore, detecting the faults and theirs locations is essential for the PV array. In this paper we propose a method for detecting the faults and their locations based on time series of PV string current. A time series sliding window (TSSW) is adopted. The local outlier factor (LOF) of each current point in the TSSW is calculated. Once a number of LOFs are continuously detected to exceed the threshold value, the PV string can be judged as fault. The experiment results show that the proposed method can detect short circuit fault, open circuit fault and shadow fault for PV string under different irradiance.

关键词： Photovoltaic array local outlier factor fault detection time series

作者： Guodeng Chen，Peijie Lin，Yunfeng Lai，Zhicong Chen，Lijun Wu，Shuying Cheng

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研究概述实验方案设备清单

研究目的

Detecting the faults and their locations in photovoltaic arrays based on time series of PV string current.

研究成果

The proposed method based on LOF can effectively detect and locate faults in PV arrays, including short circuit, open circuit, and shadow faults, under varying irradiance conditions.

研究不足

The method's effectiveness is demonstrated under specific conditions (high and low irradiance) and may require parameter adjustments for different scenarios.

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