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Predictive Model for Thermal and Stress Field in Selective Laser Melting Processa??Part II

DOI:10.1016/j.promfg.2020.01.416 期刊:Procedia Manufacturing 出版年份:2019 更新时间:2025-09-23 15:19:57
摘要: Finite Element Analysis (FEA) is used to predict the transient thermal cycle and optimize process parameters to analyze these effects on deformation and residual stresses. However, the process of predicting the thermal history in this process with the FEA method is usually time-consuming, especially for large-scale parts. In this paper, an effective predictive model of part deformation and residual stress was developed for accurately predicting deformation and residual stresses in large-scale parts. An equivalent body heat flux proposed from the single layer laser scan model was imported as the thermal load to the layer by layer model. The hatched layer is then heated up by the equivalent body heat flux and used as a basic unit element to build up the macroscale part. The thermal history and residual stress fields of two solid parts with different support structures during the SLM process were simulated. Layer heat source method has the capability for fast temperature prediction in the SLM process, while sacrificing modeling details for the computational time-saving purpose. Thus numerical modeling in this work can be a very useful tool for the parametric study of process parameters, residual stresses and deformations.
作者: Lan Li,Lei Yan,Yitao Chen,Tan Pan,Xinchang Zhang,Wenyuan Cui,Aaron Flood,Frank Liou
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研究概述 实验方案

Developing an effective predictive model for accurately predicting deformation and residual stresses in large-scale parts fabricated via the Selective Laser Melting (SLM) process.

The layer heat source method effectively predicts thermal history, distortion, and residual stress in the SLM process with reduced computational time. It identifies thermal deformations and residual stresses in different areas, highlighting the potential for delamination and cracks due to rapid heating and cooling. This method serves as a useful tool for parametric studies of process parameters, residual stresses, and deformations.

The layer heat source method sacrifices modeling details for computational time-saving, leading to overestimation of peak temperatures and potential inaccuracies in stress and deformation predictions.

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