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Arbitrarily shaped homogeneous concentrator and its layered realization

DOI:10.1016/j.optcom.2018.11.028 期刊:Optics Communications 出版年份:2019 更新时间:2025-09-09 09:28:46
摘要: Arbitrary shaped N-sided polygonal electromagnetic concentrators with homogeneous properties are proposed and designed based on coordinate transformation approach. In comparison with the reported concentrators, material parameters of the concentrators developed here are homogeneous and non-negative, which make the devices applicable to practical fabrication. The constitutive parameters equations reported here are effective for concentrators of regular and irregular shape, which provide the flexibility for device design. Furthermore, to remove the anisotropic of material parameters, layered structure concentrator composed of only homogenous, isotropic materials are presented based on effective medium theory. Space compressing ratio and concentrating efficiency are calculated to quantitatively investigate the efficiency of the proposed device. The feasibility of concentrator design with ordinary isotropic materials instead of metamaterials would dramatically reduce the fabrication difficulties and move the device a step further towards the practical use.
作者: Cheng Fu Yang,Ming Huang,Jing Jing Yang,Ting Hua Li,Fu Chun Mao,Peng Li
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研究概述 实验方案

To propose and design arbitrarily shaped N-sided polygonal electromagnetic concentrators with homogeneous properties based on coordinate transformation approach, aiming to reduce fabrication difficulties and move towards practical use by using ordinary isotropic materials instead of metamaterials.

The study successfully designs arbitrarily shaped homogeneous electromagnetic concentrators with non-negative material parameters, demonstrating high concentrating efficiency and space compression ratio. The use of layered structures with isotropic materials significantly reduces fabrication difficulties, advancing the practical application of such devices.

The study focuses on 2D isotropic concentrator cases and TE mode, with potential computational memory and time requirements increasing with the number of layers for finer mesh.

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