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光谱野外考察的关键元数据
摘要： 野外光谱元数据标准被定义为那些明确记录光谱数据集及野外协议、采样策略、仪器属性以及环境和后勤变量的数据元素。野外光谱元数据标准会影响原位创建数据集的质量、完整性、可靠性和可用性。目前，尚无用于记录原位光谱数据或元数据的标准方法。本文介绍了一项国际实验的结果，该实验包括一项基于网络的调查和专家小组评估，旨在研究野外光谱中的关键元数据。调查参与者是来自多个学科、具有丰富光谱数据采集经验的科学家群体。总体而言，受访者就通用活动元数据的核心元数据集达成了一致，从而能够提出关键元数据元素的优先级排序，包括与观测几何、位置、一般目标和采样属性、照明、仪器属性、参考标准、校准、高光谱信号属性、大气条件以及一般项目细节相关的元素。在特定应用领域的个别专家小组中，共识程度最高。这些结果有助于确定一组核心元数据字段，以加强长期数据存储，并作为元数据标准的基础。本文是一系列关于强大且灵活的野外光谱元数据标准核心要素的第一部分。
关键词： 野外光谱学、数据质量、元数据、数据库
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2019年第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 光伏系统监测中的数据完整性检查与平衡
摘要： 本文提出对光伏电站监测数据进行若干完整性校验与平衡处理，以剔除错误数据。这些校验分为三类：基础校验、专项校验和模式校验?；⌒Ｑ檎攵运欣嘈痛衅鞑杉氖荩蛔ㄏ钚Ｑ樵蛘攵蕴囟ㄒ瞧鞑杉氖?，其具体内容因站点、仪器、参数等而异；模式校验用于验证光伏系统不同区段数据曲线的形态特征。为确定数据取舍标准，将光伏电站参数按最高至最低优先级划分为三角层级结构。部分提出的校验方法已在并网271千瓦光伏电站和6.4千瓦测试电站的原始数据上实施，结果成功识别出部分异常数据并验证了所提校验方法的有效性。
关键词： 光伏（PV）、光伏电站健康监测、数据质量、数据完整性、光伏电站数据、最大功率点跟踪（MPPT）
更新于2025-09-23 15:21:01
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[2019年IEEE PES拉丁美洲智能电网技术创新会议（ISGT Latin America） - 巴西格拉玛多（2019.9.15-2019.9.18）] 2019年IEEE PES拉丁美洲智能电网技术创新会议（ISGT Latin America） - 基于魔方算法的局部阴影下光伏组件最大功率点跟踪技术
摘要： 临床数据对于研究理解患者病情并给予最佳治疗至关重要。普适医疗系统运用信息通信技术，使授权医护人员能够获取无处不在的临床数据。然而这些应用中临床数据的质量，在很大程度上取决于患者所处的技术环境。技术环境的特征在于可能影响技术资源最佳运行的潜在技术干扰，基于这些技术资源输入的临床数据因此可能出现质量下降。若未察觉此类质量下降，使用该临床数据可能导致错误的治疗决策，进而危及患者安全。本文提出一个本体，明确技术环境、临床数据质量与患者治疗之间的关系。该本体以形式化方式表征知识，阐明技术环境变化对临床数据质量的影响，以及临床数据质量对患者治疗的作用。据此，该本体成为数据质量框架的基础，该框架支持开发远程医疗系统——当临床数据质量下降时能自动调整治疗方案，从而确保即使技术环境变化也能保障患者安全。
关键词： 数据质量、远程医疗、上下文、本体论
更新于2025-09-23 15:19:57
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迈向稳定的钙钛矿太阳能电池架构：抵御现实条件下温度变化的鲁棒性
摘要： 随着企业发现这些数据的潜力及其商业价值，在线免费数据的利用率正迅速提升。其中，社交媒体数据尤为引人注目——经过妥善处理后，它们能助力企业洞察客户需求，从而优化商业决策。然而，这类非结构化且充满不确定性的海量数据也带来了新挑战：如何在大规模数据架构中评估数据质量并管理数据价值？本文通过提出一种新型架构方案来应对这一挑战，该方案可在大数据处理流程的每个阶段对社交媒体数据质量进行评估与管理。该解决方案通过为用户提供实时验证数据来提升商业决策水平，并通过一个工业案例得到验证：该案例从社交媒体数据中提取客户洞察，用以评估客户对产品质量的满意度。
关键词： 建筑、大数据、元数据、质量属性、数据质量
更新于2025-09-19 17:13:59
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[2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）- 德国慕尼黑（2019.6.23-2019.6.27）] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）- 利用非线性纳米粒子产生表面等离极化激元对量子态
摘要： 随着企业发现这些数据的潜力及其商业价值，在线免费数据的利用率正迅速提升。其中，社交媒体数据因其经过妥善处理后能助力企业决策时洞察客户需求而备受关注。然而这类非结构化、不确定性的大数据特性带来了新挑战：如何在大数架构中评估数据质量并管理数据价值？本文通过提出一种新架构方案来解决这一难题，该方案可在大数据流程的每个处理阶段评估和管理社交媒体数据质量。所提方案通过为用户提供实时验证数据来提升商业决策水平，并通过工业案例验证有效性——该案例从社交媒体数据提取客户洞察，用以评估客户对产品质量的满意度。
关键词： 元数据、大数据、架构、数据质量、质量属性
更新于2025-09-19 17:13:59
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[2020年IEEE俄罗斯青年电气电子工程研究人员会议（EIConRus）- 俄罗斯圣彼得堡和莫斯科（2020.1.27-2020.1.30）] 2020年IEEE俄罗斯青年电气电子工程研究人员会议（EIConRus）- 激光焊接过程中生物组织热扩散率的实时测量
摘要： 近年来，由于函数依赖关系可应用于数据清洗、查询松弛、记录匹配等多项高级数据库操作，学界对其重燃研究兴趣。特别是针对典型函数依赖所定义的约束条件已被放宽，以捕捉真实数据中的不一致性、语义相关数据的模式或复杂数据类型中的语义关系。本文调研了35种此类函数依赖关系，提供了分类标准、启发性案例及系统性分析。
关键词： 数据质量、函数依赖、近似匹配、公理化
更新于2025-09-19 17:13:59
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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山 (2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 通信数据质量分析软件系统的设计与实现
摘要： 本文主要介绍基于Linux系统的通信数据质量分析软件设计方法，并在Qt环境下实现了该软件。该软件可自动分析远洋科考船产生的通信数据，能根据用户需求自动检测通信数据的异常情况（包括重帧及异常?。箍商峁┲付ǜ袷绞莸幕嫱脊δ芗笆莘治龈ㄖδ?。应用结果表明，该数据质量分析软件系统能满足日常使用需求，大幅减少人工数据分析时间并提高结果准确性。
关键词： 通信数据、自动分析、Linux系统、数据质量
更新于2025-09-16 10:30:52
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上海天文台激光测距技术的进展
摘要： 作为国际激光测距服务（ILRS）的重要站点，上海天文台（SHAO）对高重复频率卫星激光测距（SLR）系统进行了升级并取得若干技术进展。系统整体性能显著提升，包括年观测弧段数、测量精度及观测数据质量等方面。中国首次实现了10kHz重复频率的SLR技术，并推进验证了200Hz激光的空间碎片激光测距技术——该技术对微弱回波具有更强探测能力，成功实现了4万公里卫星及3000公里内空间碎片的测量。同时，基于多望远镜系统和1064nm波长的SLR技术计划实现探测能力的突破，并拓展其应用领域。本文将详细介绍这些进展。
关键词： 探测能力、卫星激光测距、空间碎片、数据质量
更新于2025-09-12 10:27:22
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"天空之眼"数据的测光分析
摘要： "天穹之π"是一个由两台大视场机器人望远镜组成的系统，专门搜寻短时标天体物理现象，尤其是伽马暴的瞬时光学辐射。该系统设计为自主运行模式，可监测12米至13米天区范围，时间分辨率达1-10秒量级。位于西班牙（赫雷斯-德拉弗龙特拉省马扎贡INTA埃尔阿雷诺西略试验中心）和智利（圣佩德罗德阿塔卡马天文台）的两台全自动探测器几乎每夜都在观测天空，寻找罕见光学现象。它们还采集了大量包含各类变星等有用数据。要确保数据分析结论可靠，数据质量至关重要。该系统数据存在由多种因素导致的系统误差：云层覆盖会使探测器观测到的恒星数量出现显著波动；望远镜支架运行故障；月球强背景干扰；或观测目标附近有行星等明亮天体经过。虽然部分不利影响已在单次测量编目时被识别，但数据质量仍未达预期。为此我们基于两种不同方法开发了新数据处理流程。本文将介绍这些流程、展示实例，并说明其如何提升数据质量[1]。
关键词： 变星、测光、数据质量、机器人望远镜、天体测量学、测光校正、伽马射线暴（GRB）
更新于2025-09-04 15:30:14