研究目的
介绍一种数据评估的新方案，以说明如何确保社交媒体数据的质量和可信度，从而为公司的商业决策提供依据。
研究成果
该论文得出结论：所提出的解决方案通过为用户提供实时、经过验证的数据，从而改进了商业决策。该解决方案具有可扩展性，能够添加新的数据源和数据集以供数据提取，同时也能引入新的指标和算法用于数据评估。
研究不足
实施过程中存在一些限制，例如目前仅执行了一项质量政策，案例示例中的数据为该案例公司的保密数据，且用户界面中为元数据搜索指定了时效性和关键词。
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迈向稳定的钙钛矿太阳能电池架构：抵御现实条件下温度变化的鲁棒性
DOI：10.1109/jphotov.2020.2969785
期刊：IEEE Journal of Photovoltaics
出版年份：2020
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
随着企业发现这些数据的潜力及其商业价值，在线免费数据的利用率正迅速提升。其中，社交媒体数据尤为引人注目——经过妥善处理后，它们能助力企业洞察客户需求，从而优化商业决策。然而，这类非结构化且充满不确定性的海量数据也带来了新挑战：如何在大规模数据架构中评估数据质量并管理数据价值？本文通过提出一种新型架构方案来应对这一挑战，该方案可在大数据处理流程的每个阶段对社交媒体数据质量进行评估与管理。该解决方案通过为用户提供实时验证数据来提升商业决策水平，并通过一个工业案例得到验证：该案例从社交媒体数据中提取客户洞察，用以评估客户对产品质量的满意度。
作者：
ANNE IMMONEN，PEKKA P??KK?NEN，EILA OVASKA
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