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oe1(光电查) - 科学论文

62 条数据
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  • [2017年IEEE第44届光伏专家会议(PVSC) - 华盛顿特区(2017.6.25-2017.6.30)] 2017年IEEE第44届光伏专家会议(PVSC) - 快速QSTS模拟中矢量量化方法的可扩展性

    摘要： 准静态时间序列（QSTS）能够准确模拟新能源对特定配电网馈线的影响。但在传统计算机上，单次研究往往需要10-120小时。文献[1]提出的矢量量化方法对输入时间序列较少且电压控制元件有限的馈线展现出显著的运算加速效果。本研究扩展了该算法，解决了任意复杂度馈线的建模问题，同时保持高度的运算加速优势。我们在一个含2969节点、3组负荷/光伏曲线及8个电压调节元件的真实配电网馈线上实现了98.7%的运算时间缩减。

    关键词： 电力系统仿真、电力系统规划、光伏系统、智能电网

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 并网光伏系统（GC-PVS）：问题与挑战

    摘要： 智能电网是有效利用可再生能源（RES）的关键技术。过去几十年间，利用可再生能源发电日益受到研究人员的关注，主要原因包括全球激励政策、石油产品价格上涨、气候问题以及能源市场放松管制。印度政府（新能源与可再生能源部MNRE）计划到2022年通过并网太阳能光伏系统（PVS）发电20000兆瓦，因此本文重点研究并网光伏系统的发电技术。新兴的智能电网技术使并网光伏系统成为当今电力生产的发展趋势。然而，尽管具有诸多优势，并网光伏系统与电网整合仍存在诸多问题与挑战，因此探究解决这些问题的可行方案对提升并网光伏系统性能至关重要。这项新兴技术面临的最严峻制约是其高渗透率问题——当低负荷条件下光伏系统的实际功率输出与负载特性曲线不匹配时，可能导致大规模反向潮流、高功率损耗或严重电压越限。本文阐述了太阳能光伏系统与电网整合相关的若干问题与挑战。

    关键词： 可再生能源，并网光伏系统，谐波，电压稳定性，RES，频率稳定性，智能电网，GC-PVS

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 基于智能方法的混合控制算法：太阳能光伏系统在智能电网环境中的集成

    摘要： 将太阳能光伏作为分布式发电机（DG）接入电网时，需采用高效协调的控制措施以实现稳定同步。本文提出一种适用于低压（LV）/中压（MV）电网接入的单级光伏系统混合控制算法，该算法融合了I cos ?技术和准牛顿反向传播（QNBP）神经网络（NN）。主要创新点包括：i)通过馈电及连接负载支撑公用电网；ii)实现谐波消除、无功补偿与负载均衡；iii)兼具功率因数校正（PFC）和零电压调节功能；iv)提升电能质量。所提出的并网光伏控制系统在静态与动态工况下均能实现快速响应。研究将算法成果与文献中成熟算法进行对比，基于直流电压欠冲/过冲、调节时间及并网电流总谐波畸变率（THD）等参数开展评估。该系统在MATLAB/SIMULINK平台完成验证，采用本算法可使电源电流总谐波畸变率显著降低1.1%。所开发控制器经实验室样机实验验证。

    关键词： 混合控制算法、电能质量改善、拟牛顿反向传播神经网络、智能电网、太阳能光伏系统

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE 2019年第十一届普适与未来网络国际会议(ICUFN) - 克罗地亚萨格勒布 (2019.7.2-2019.7.5)] 2019年第十一届普适与未来网络国际会议(ICUFN) - 面向配备光伏发电系统和需求侧负荷管理的居民用户的基于定价的共享储能优化

    摘要： 本文研究居民用户储能系统最优容量与聚合商储能系统最优单价问题。假设居民用户拥有光伏发电系统和可调度家电运行的智能电表，聚合商通过向居民用户销售储能参与能源市场以实现利润最大化。各用户根据储能单价、主电网电价曲线及可再生能源发电能力，制定用电计划并确定所需储能容量以最小化能源成本（包括主电网电费与聚合商储能服务费）。通过数值分析表明：储能系统能降低主电网负荷并削减峰值功率，使用户相比无储能情形平均节省43%的能源成本。

    关键词： 家庭负荷管理、储能系统、聚合商、住宅光伏发电、智能电网

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE 2017国际可再生能源与可持续能源会议（IRSEC）- 丹吉尔（2017.12.4-2017.12.7）] 2017国际可再生能源与可持续能源会议（IRSEC）- 基于最小二乘支持向量回归的短期光伏发电数据驱动预测模型

    摘要： 本文提出了一种用于光伏功率预测的离线模型。该模型适用于提供短期预测，且无需数值天气预报数据。这对于无法获取气象数据和预报的电力系统运营商及个人用户尤为重要。本文研究了额外输入参数对已验证离线模型精度的影响。为评估模型性能，我们将其与常规持续性模型进行对比。仿真结果表明，增加该输入参数能有效提升光伏预测模型的准确性。

    关键词： 光伏发电、预测、最小二乘支持向量回归、智能电网、电网管理、机器学习

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [IEEE 2018年国际俄罗斯自动化会议（RusAutoCon） - 俄罗斯索契（2018.9.9-2018.9.16）] 2018年国际俄罗斯自动化会议（RusAutoCon） - 基于智能电网概念的照明网络智能分布式监控与控制系统

    摘要： 该文章提出了一种基于智能电网理念的街道照明节能控制方法。其节能效果主要通过全天候照明设备调光实现。为确定高效调光水平，论文提供了一种户外照明的模型预测控制自动化系统。根据实际道路照明和交通强度数据，照明设备的调光模式会根据自然光照条件以及不同时段的特殊照明需求进行相应调整。

    关键词： 户外照明、调光、节能、智能电网

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [IEEE 2018精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 法国巴黎（2018年7月8日至13日）] 2018年精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 配电网智能状态检测用光学电流传感器设计

    摘要： 我们提出一种基于偏振分集的光纤电流传感器（FOCS），用于配电网的智能状态检测。通过实时偏振态测量来消除法拉第效应的退化影响。实验表明，与传统传感器相比，该方案实现了最高2倍的灵敏度提升。由于该方法对双折射随机变化具有良好的免疫性，因此能准确检测真实的法拉第旋转角。此外，所提出的光纤电流传感器在测量带宽和精度方面表现优异。

    关键词： 光纤电流传感器，智能电网，偏振分集检测

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [2018年IEEE精密电磁测量会议（CPEM 2018）- 巴黎（2018.7.8-2018.7.13）] 2018年精密电磁测量会议（CPEM 2018）- ANIST高谐波波形负载下智能电表精度测试平台

    摘要： 家庭和工业电能计量正迈向智能电网阶段，采用被称为智能电表的固态瓦时计。随着电器产品也越来越多地基于固态设计（如LED照明和调光器），电气负载不再纯粹是阻性的，而是包含电压和电流尖峰。本文描述了一个试验台实验室，该实验室将尝试对LED家用照明负载进行建模，并关联不同类型智能电表在异常负载下测量精度变化的情况。

    关键词： 电能质量、智能电能表、电力系统谐波、电能表、智能电网、电力系统测量

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [2018年IEEE加拿大电气与计算机工程会议（CCECE）- 加拿大魁北克省魁北克市（2018年5月13日-2018年5月16日）] 2018年IEEE加拿大电气与计算机工程会议（CCECE）- 考虑智能削减策略的配电网高比例光伏接入研究

    摘要： 本文提出了一种基于光伏的配电网分布式电源配置方法。该方法旨在最小化开发者在预定规划期内与供电需求相关的投资成本。研究考虑了供需不确定性以及能源价格波动因素，并引入可再生能源智能限电机制，在提升消纳能力的同时降低总体投资。通过典型配电网的仿真验证了该资源配置方法的有效性与鲁棒性。

    关键词： 分布式发电、可再生能源、概率密度函数、遗传算法、智能电网

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 高光伏渗透率智能电网中的最优离散净负荷平衡

    摘要： 缓解供需不匹配对电网平稳运行至关重要。传统上采用负荷削减技术（如需求响应）实现这一目标。然而，在高光伏渗透率的智能电网中，这些技术不能作为净负荷平衡框架的唯一组成部分。此类电网有时会出现供电过剩导致过电压现象，目前通过伏安优化等电压调控技术来缓解，但这些方法计算成本高昂，增加了电网运行复杂度。我们利用最新技术进展（可实现光伏组件快速选择性并网），开发了同时执行负荷与光伏削减的统一净负荷平衡框架。研究表明当可用削减值为离散量时该问题属于NP难问题，据此开发了有界近似算法。这些算法能在电网运行要求的严格时间约束下快速生成解决方案，同时确保公平性、网络容量限制等实际约束条件得到满足。我们还开发了仅利用当前时段可用数据执行净负荷平衡的在线算法。通过理论分析与实践验证表明，我们的净负荷平衡算法能在极短时间内提供接近最优的解决方案。

    关键词： 智能电网、离散削减、近似算法、净负荷平衡

    更新于2025-09-04 15:30:14