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[ACM出版社第十届拉丁美洲网络会议 - 巴西圣保罗（2018年10月3日-2018年10月4日）] 第十届拉丁美洲网络会议论文集（LANC '18）——基于遗传算法的透明WDM网络静态流量路由与波长分配
摘要： 为了在光网络中高效传输数据，人们提出了许多路由与波长分配（RWA）算法。本研究提出了一种旨在解决RWA问题的遗传算法，该算法用于在全光网络中为源节点与目的节点对选择最合适的光路（即路由与波长信道的组合）。研究通过四种网络拓扑结构下的负载阻塞概率，与若干已知方法进行了对比。仿真结果表明该算法性能良好：在两种网络拓扑中，所提遗传算法实现的平均阻塞概率与标准方法相当；而在另外两种网络中则显著更低。
关键词： 路由与波长分配，通用目标函数，WDM光网络，遗传算法
更新于2025-09-09 09:28:46
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无波长转换的动态业务波分复用光网络元启发式策略
摘要： 这项研究展示了遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、Snake-One等不同启发式算法与一种名为Snake-Two的新元启发式算法之间的性能对比。早期方法虽实现了较低的阻塞概率，但存在网络利用率上升的趋势。新提出的Snake-Two策略证明：在低网络使用率情况下，阻塞概率呈下降趋势。这些结果与常规算法进行对比，以直观呈现各指标的改进情况。用于对比的指标包括阻塞概率、网络利用率以及新增的启发式算法效率指标。该策略通过利用拥塞链路，在部分区域增加流量同时在其他区域减少流量。结果表明该方案有望实现更低的阻塞概率，但网络资源使用率上升的趋势仍然持续。
关键词： 活动轮廓模型、模拟退火法、遗传算法、蛇形方法
更新于2025-09-09 09:28:46
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[智能系统与计算进展] 科学、技术与工程数学中的建模与仿真 第749卷（国际建模与仿真会议论文集(MS-17)）|| 基于遗传算法的最优模糊逻辑控制器建模
摘要： 本文提出了一种基于遗传算法（GA）的高效调参方法，用于获取控制水箱液位的田口-菅野型模糊控制器最优参数。研究结果表明，通过优化参数可显著提升模糊控制器性能。仿真结果显示，相较于未优化的模糊逻辑控制器或传统PID控制器，经优化的控制器具有更优异的性能表现。遗传算法能以最高精度快速完成模糊控制器参数的调节。
关键词： 遗传算法、液位控制、高木-关野模型、模糊逻辑控制器、PID控制器
更新于2025-09-09 09:28:46
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利用量子控制提高场电离的状态选择性
摘要： 利用量子控制技术分离了铷-85两个相邻里德伯态的场电离电子信号。在选择性场电离中，通过斜坡式电场电离里德伯原子群来测量其状态分布。通常高能态原子在较低电场下电离，因此较早检测到的电离电子可与高能里德伯态相关联。但该技术的分辨率受斯塔克效应限制——随着电场增强，电子会经历多次避开的斯塔克能级交叉，导致振幅分散到多个态中，从而展宽时间分辨的电离信号。先前已有研究采用遗传算法调控单个里德伯态的信号形状，本研究将该技术拓展至分离铷-85的34s与33p态信号（这两种态在使用选择性场电离的简单电场斜坡时会发生重叠）。
关键词： 量子控制、里德堡态、场电离、遗传算法、铷-85
更新于2025-09-04 15:30:14
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基于Gabor滤波器特征并结合PCA与GA的视网膜眼底图像玻璃膜疣检测分析
摘要： 人眼可能受到多种疾病的影响。年龄相关性黄斑变性（AMD）是其中一种，主要发生于50岁之后。该病的特征是出现被称为玻璃膜疣的黄色斑点。本研究开发了一种眼底图像中玻璃膜疣的自动检测方法，并在70张图像（包括30张正常图像和40张含玻璃膜疣的图像）上进行了测试。通过主成分分析（PCA）进行数据降维和遗传算法（GA）进行数据选择，评估了支持向量机（SVM）和K近邻（KNN）分类器的性能。性能评估指标包括准确率、灵敏度、特异度、误分类率、阳性预测率、阴性预测率和约登指数。当采用遗传算法进行数据选择时，该方法达到了98.7%的最高准确率。
关键词： 遗传算法、主成分分析、支持向量机、玻璃膜疣、Gabor滤波器
更新于2025-09-04 15:30:14
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波长子路由与分配：面向动态业务量WDM网络的新启发式算法snake-one
摘要： 本文展示了名为"蛇形一法"（snake-one）的新型启发式算法的仿真结果。该仿真在美国国家科学基金会网络（NSFNET-USA）上动态流量环境下进行，并与已发布的模拟退火、遗传算法和禁忌搜索等其他启发式算法进行对比，采用阻塞概率和网络利用率作为评估指标。通过比较可见，在高达130爱尔兰的流量负载下，该算法能实现阻塞率的改善。不过这些结果表明网络使用率持续升高，这种表现虽部分良好，但仍需研究改进蛇形一法算法以同时优化两项指标。
关键词： 蛇一、模拟退火、遗传算法、禁忌搜索
更新于2025-09-04 15:30:14
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利用强鲁棒性粒子群优化算法对入射光波前进行整形
摘要： 我们展示了一种改进的粒子群优化（PSO）算法，能有效调控入射光且具有强鲁棒性和短优化时间。通过数值模拟对比了改进PSO算法与遗传算法（GA）的性能，随后采用高速数字微镜器件，分别运用改进PSO算法和GA进行光聚焦实验。实验结果表明，改进PSO算法比GA具有更强的鲁棒性和更快的收敛速度。该改进PSO算法在具有复杂背景的生物体组织内部光学聚焦与成像领域具有重要应用前景。
关键词： 波前整形、粒子群优化、光学聚焦、遗传算法、数字微镜器件
更新于2025-09-04 15:30:14
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于PSO-SVR算法的龙泉湖水质参数遥感反演
摘要： 该论文基于GF-1遥感影像，采用PSO-SVR算法反演四川省成都市龙泉湖的水质参数。龙泉湖是成都市重要饮用水源地，其水质至关重要。粒子群优化算法（PSO）通过优化支持向量回归（SVR）反演模型的参数，建立了新的PSO-SVR反演模型，能有效提升SVR反演模型的效率与精度。同时利用实测高光谱数据与水质参数浓度建立了经验反演模型。相比SVR反演模型，PSO-SVR反演模型在悬浮物与叶绿素浓度反演应用中取得了更优效果。
关键词： GA-SVM，支持向量机，水质反演，遗传算法，悬浮固体
更新于2025-09-04 15:30:14
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基于遗传算法的低信噪比外差相位测量
摘要： 利用射频（RF）信号进行的外差相位测量只能在足够高的信噪比（SNR）条件下实现。由于外差信号的强度对信号光束与参考光束之间的相位前沿失配极为敏感，高信噪比的要求极大地限制了该技术的应用。本文报道了一种采用序列移位和遗传算法（GA）的创新型外差相位测量方法。该方法通过将包含待测相位的外差信号数字序列以不同步长进行移位后叠加，以序列移位步长为变量，利用遗传算法搜索能使叠加信号强度达到最大的最优移位步长。当算法收敛时，即可根据最优移位步长推导出相位信息。数值分析表明，即使信噪比低至-10dB，本方法的相位测量均方根误差（RMSE）仍可小于λ/40。凭借优异的低信噪比性能，这种新型测量方法易于在实际应用中实现。
关键词： 序列移位、外差相位测量、遗传算法、低信噪比
更新于2025-09-04 15:30:14
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利用混合进化计算技术实现近场源的五维参数估计
摘要： 开发了一种混合进化计算技术，用于联合估计近场源在中心对称十字阵列上的振幅、频率、距离以及二维到达方向（仰角和方位角）。具体而言，采用遗传算法作为全局优化器，同时使用模式搜索和内点算法作为快速局部搜索优化器。为此构建了一个新的多目标适应度函数，该函数由归一化期望向量与估计向量之间的均方误差和相关性组合而成。不仅将所提出的混合方案性能与遗传算法、内点算法和模式搜索的单独响应进行比较，还与现有传统技术进行了对比。该方案在估计精度、收敛速度和抗噪鲁棒性方面表现良好。通过大量蒙特卡洛模拟验证了各方案的可行性和可靠性。
关键词： 模式搜索、内点算法、参数估计、混合进化计算技术、遗传算法、近场源
更新于2025-09-04 15:30:14