OV4682

产地：美国

型号： OV4682

更新时间： 2024-07-04T02:52:44.000Z

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简介：

Color CMOS 4-megapixel (2688x1520) Image Sensor with OmniBSI-2? Technology

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概述

OmniVision Technologies的OV4682是一款CMOS图像传感器，具有百万像素4MP，电源电压1.1至3 V，帧速率90至330 FPS，时钟频率6至64 MHz，工作温度-30至85摄氏度。OV4682的更多详细信息可在下面查看。

参数

色度 / Chroma : RGB, Bayer
帧率 / Frame Rate : 90 to 330 fps
有源阵列 / Active Array : 2688(H)μm x 1520(V)μm
应用 / Application : Cellular Phones, Tablets, Digital Still Cameras (DSC), Digital Video Camcorders (DVC), PC Multimedia, Security, Gaming, Gesture Detection

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AI 智能分析

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该产品已被1篇SCI论文引用

基于平台30万篇光学领域SCI论文分析

[IEEE 2018年第15届控制、自动化、机器人和视觉国际会议(ICARCV) - 新加坡，新加坡(2018.11.18-2018.11.21)] 2018年第15届控制、自动化、机器人和视觉国际会议(ICARCV) - 基于无人机可见光立体视觉系统的火灾几何特征估计
无人机（无人驾驶飞行器）立体视觉测量野火图像处理。

在野火研究与扑救工作中，需要测量火灾的几何特征以深入理解火势蔓延过程中的现象，从而开发并改进预测模型，预判火情发展、部署消防员与水弹，并保护居民安全。本文提出了一套由无人机搭载可见光立体视觉系统构成的框架，该系统专为通过野外实地燃烧实验来估算火灾的位置、蔓延速率、高度、倾角、底部宽度及过火面积而研发。本研究的最终目标是通过技术转化，开发出可供消防员实际使用的系统。
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1. 实验设计与方法选择：采用无人机搭载立体视觉系统采集并处理图像，构建火情特征三维重建框架。方法包括像素检测、基于块匹配算法的视差图计算、三维点三角测量及几何参数估算。 2. 样本选取与数据来源：开展10-100平方米野外尺度燃烧实验，其中3×5米平坦木丝覆盖面作为静态火参考基准。 3. 实验设备与材料清单：大疆S1000八旋翼无人机、u-blox M8 GNSS?？?、ArduCopter自驾仪主板、树莓派2、豪威OV580 ISP桥接芯片、OV4689 MIPI摄像头、Amimon Connex Mini高清?？?、3DR无线数传电台、1×1米标定棋盘。 4. 实验流程与操作规范：无人机在距火源约10米、离地5米高度飞行（不飞越火区），以30帧/秒采集立体图像，经火点像素检测、视差计算及三维点估算后，数据存储或传输至地面站。 5. 数据分析方法：基于Matlab R2018a和OpenCV库进行图像校正，结合GPS/IMU数据将三维点投影至世界坐标系，估算位置、蔓延速率、高度、宽度、长度、倾角及表面积等几何特征。
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厂家介绍

OmniVision领先的成像解决方案..形成从智能手机、监控摄像头、内窥镜、网络摄像头、汽车摄像头等产生高质量静态和视频图像的系统核心。它们还支持高级功能，例如：面部和虹膜认证避免碰撞手势控制用于大量基于图像的应用程序的眼动跟踪