在现代光电系统和电子电工设备中,光学元件名称的准确识别与理解是确保系统设计、维护及优化的基石。无论是构建精密的光纤通信网络,还是调试复杂的激光加工设备,工程师和技术人员若对各类光纤元件、透镜、滤光片等关键部件的命名规则与功能特性模糊不清,极易导致选型错误、性能下降甚至系统故障。随着半导体器件与光电技术的深度融合,掌握规范的光学元件名称不仅关乎技术沟通的效率,
AvaSpec-ULS2048XL-USB2-UA-50
分类: 光谱仪
厂家: Avantes
产地: 荷兰
型号: AvaSpec-ULS2048XL-USB2-UA-50
更新时间: 2024-08-24T04:34:43.000Z
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Fiber-optic Spectrometer, 75 mm AvaBench, 3648 pixel CCD detector, USB powered, high-speed USB2 interface, incl. AvaSoft-Basic, USB interface cable. Specify grating, wavelength range and options
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品质保障
严格把控产品质量,呈现理想的光电产品,确保每一件产品都能满足您的专业需求。
概述
参数
- 应用 / Applications : fluorescence and Raman measurements, integration times
- 测量技术 / Measuring Techniques : UV-VIS-NIR measurements
- 光谱仪类型 / Spectrometer Type : Modular, Portable
- 光谱分辨率 / Spectral Resolution : 2.4 nm
- 谱带 / Spectrum Band : UV/VIS/NIR
规格书
AI 智能分析
该产品已被6篇SCI论文引用
基于平台30万篇光学领域SCI论文分析
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利用船载MAX-DOAS观测获取东海对流层NO?、SO?和HCHO数据并与OMI、OMPS卫星数据对比
二氧化氮 二氧化硫 臭氧监测仪 多轴差分吸收光谱仪 臭氧层监测仪 基于船舶的观测 甲醛 东海
本研究于2017年6月在东海海域开展了船载多轴差分光学吸收光谱(MAX-DOAS)观测。通过差分光学吸收光谱技术从实测光谱中反演了二氧化氮(NO?)、二氧化硫(SO?)和甲醛(HCHO)的对流层斜柱密度(SCDs)。采用简单几何法将15°仰角观测的各痕量气体SCDs转换为对流层垂直柱密度(VCDs)。航测期间,东海海域海洋环境NO?、SO?和HCHO的平均VCDs分别为6.50×101?分子/cm2、4.28×101?分子/cm2和7.39×101?分子/cm2。船载MAX-DOAS痕量气体VCDs数据与臭氧监测仪(OMI)及臭氧成像和廓线仪套件(OMPS)卫星观测进行了对比:每日OMI NO? VCDs与船测数据相关性良好(相关系数R=0.83);OMPS卫星与船测的SO?和HCHO VCDs也呈现较好一致性(R值分别为0.76和0.69)?;诓煌鼋遣饬康牟罘中敝芏龋―SCDs),采用最优估算法获取了这些痕量气体的垂直廓线,其典型分布特征显示:远离长三角大陆区的清洁海洋边界层中,NO?、SO?和HCHO浓度均较低(<3、<3和<2 ppbv)。值得注意的是,船行路线沿线间歇性出现SO?浓度升高现象,MAX-DOAS观测表明这主要源于邻近船舶排放。结合船载臭氧激光雷达测量,通过HCHO/NO?比值垂直廓线(该参数对NO?浓度变化敏感)探讨了臭氧(O?)生成机制。本研究深化了对东海海域海洋边界层主要空气污染物的认知,也为长三角等沿海地区制定船舶排放管控政策提供了科学依据。
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基于两种化学计量方法的激光诱导击穿光谱植物分类
复杂有机物的分类 偏最小二乘判别分析 主成分分析马氏距离 激光诱导击穿光谱
激光诱导击穿光谱(LIBS)在复杂天然有机物分类中的应用相对有限,且其准确度仍有待提高。为研究复杂有机物的分类方法,本研究采用LIBS技术对三种新鲜叶片进行了测量。每种叶片的100个样本各采集了100条光谱,并按7:3的比例划分为训练集和测试集。运用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和主成分分析马氏距离(PCA-MD)两种化学计量学算法对这些叶片进行识别。以16种元素或分子的23条谱线作为输入数据时,这两种方法均能成功实现三类叶片的分类。PCA-MD和PLS-DA对训练集的分类准确率分别达到100%,对测试集的分类准确率分别为93.3%和97.8%。这表明PLS-DA在植物叶片分类方面优于PCA-MD,因其处理过程中的组分比PCA-MD更适用于分类。我们认为本研究可为LIBS技术应用于植物溯源提供参考。
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利用激光诱导击穿光谱检测油浸式变压器铜颗粒污染
铜颗粒 滤纸基底 变压器油 激光诱导击穿光谱
变压器油因颗粒污染(尤其是铜颗粒)导致的劣化会严重影响油浸式变压器的安全运行。因此,检测变压器油中的金属颗粒至关重要。本研究首次将激光诱导击穿光谱(LIBS)技术应用于变压器油诊断领域。通过筛选有效检测点,在测试浓度范围为0.54至12.4微克/克的油样后,获得了铜颗粒浓度与LIBS信号的相关性,并建立了Cu I 324.75纳米/CN 358.6纳米和Cu I 327.39纳米/CN 358.6纳米的校准曲线。结果显示出高度线性,两条校准曲线在0.54至3.1微克/克范围内的决定系数R2均优于0.99。根据Cu I 324.75纳米/CN 358.6纳米拟合曲线推导的检测限(LOD)为0.77微克/克,符合行业标准规定的临界值。因其灵活性,该方法可作为变压器油中颗粒浓度检测的新型技术。
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应用物理学实验方案
1. 实验设计与方法选择:2017年6月在东海区域开展船载MAX-DOAS观测,通过差分光学吸收光谱技术从实测光谱中反演获取对流层二氧化氮(NO?)、二氧化硫(SO?)和甲醛(HCHO)的斜柱密度(SCD)。 2. 样本选取与数据来源:科考船主要航行于长三角周边海域。 3. 实验设备与材料清单:采用集成式全自动MAX-DOAS仪器,包含紫外光谱仪、一维CCD探测器及步进电机驱动望远镜。 4. 实验流程与操作规范:望远镜按3°、5°、7°、10°、15°、30°和90°仰角序列扫描,单次光谱测量时长约30秒。 5. 数据分析方法:利用QDOAS光谱拟合软件套件处理实测散射太阳光光谱。
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光电信息科学与工程实验方案
1. 实验设计与方法选择:本研究采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术测量三类新鲜叶片的光谱,并运用主成分分析-马氏距离(PCA-MD)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)两种化学计量学方法进行分类。 2. 样本选择与数据来源:采集女贞(Ligustrum lucidum Ait)、珊瑚树(Viburnum odoratissinum)和竹叶各100片,每类叶片分别测量100组光谱数据。 3. 实验设备与材料清单:使用中国大恒光电的Nd:YAG激光器(Dawa-300)、美国相干公司的能量计(J-MB-HE)以及荷兰爱万提斯的二通道光纤光谱仪(AvaSpec-ULS2048-2-USB2)。 4. 实验流程与操作规范:通过石英透镜将激光束聚焦于样品表面,等离子体发射光经光纤耦合至分叉光纤。优化确定激光激发与光谱采集的最佳延迟时间为300纳秒。 5. 数据分析方法:基于16种元素及分子的特征谱线作为输入数据,采用PCA-MD和PLS-DA算法实现叶片分类。
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电气工程及其自动化实验方案
1. 实验设计与方法选择:采用波长1064纳米的调Q激光进行烧蚀。激光能量和脉冲频率分别为60毫焦和1赫兹。使用焦距100毫米的透镜将激光聚焦于样品表面。通过X-Y-Z三维平移台确保每次激光脉冲作用时样品表面形成新鲜油膜。等离子体发射光由透镜收集,光纤入口定位于样品表面上方2毫米处,将发射光导入多通道光谱仪。 2. 样品选择与数据来源:研究铜颗粒浓度范围在0.54微克/克至12.4微克/克之间的油样。 3. 实验设备与材料清单:调Q激光器(法国Quantel公司Brilliant Eazy型号)、透镜(美国Thorlabs公司NBK-7平凸透镜)、多通道光谱仪(荷兰Avantes公司AvaSpec-ULS2048-3-USB2型号)、超声波清洗器(CP-3515DTH-360)。 4. 实验流程与操作步骤:将预处理油液注入瓶中,添加定量分散剂和铜粉后置于超声波清洗器中,使铜颗粒均匀分散于油液。取100微升油液滴于4厘米×4厘米方形滤纸上,油膜扩散形成直径约20毫米的近似圆形区域。 5. 数据分析方法:通过光谱仪软件包(AvaSoft)采集并存储200-1015纳米波段的等离子体发射光谱。每个油样进行五次平行测量以提高数据重复性。
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我们还有3 个针对不同应用场景的完整实验方案,包括详细设备清单、连接示意图和数据处理方法。
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称呼
电话
单位名称
用途